В сегодняшнем ландшафте, ориентированном на данные, спрос на ИИ не показывает никаких признаков замедления, поскольку он закрепляется в повседневных задачах предприятий и потребителей. Отчет Goldman Sachs показывает, что технологические гиганты, ориентированные на ИИ, потратят более 1 триллиона долларов в ближайшие годы, при этом значительная часть капитала будет сосредоточена на центрах обработки данных, инфраструктуре ИИ и электросети.
Увеличение инвестиций в ИИ приводит к необходимости в большем количестве центров обработки данных ИИ, которые могут обеспечить необходимую дополнительную вычислительную мощность, но требуют значительно больше энергии, чем традиционные центры обработки данных. Например, в 2022 году центры обработки данных потребляли более 4% всей электроэнергии в Соединенных Штатах. По данным Института исследований в области электроэнергетики, ожидается, что из-за потребностей ИИ в энергии это число более чем удвоится и достигнет 9% к 2030 году. Движущей силой этого энергопотребления являются более мощные графические процессоры, развернутые в конфигурациях, которые на уровне стойки увеличат потребление энергии с текущего диапазона менее 50 кВт до МВт к 2030 году. В свете таких прогнозов операторы центров обработки данных сталкиваются с важным решением для обеспечения долгосрочной готовности ИИ: модернизировать существующую инфраструктуру или построить новые объекты с нуля. Вито Савино
Навигация по социальным ссылкам
Лидер сегмента центров обработки данных и проводной связи в OmniOn Power.
Каждый вариант предлагает уникальные преимущества и проблемы. Понимание этих плюсов и минусов необходимо для принятия обоснованного выбора, который соответствует бизнес-целям, бюджетным ограничениям и будущим потребностям. Ряд факторов, которые следует учитывать при принятии решения об обновлении существующей технологии или начале строительства нового центра обработки данных ИИ, включают:
– Инфраструктура существующего объекта: при обновлении существующего центра обработки данных следует проверить системы HVAC, энергетическую инфраструктуру, системы распределения энергии и структурную несущую способность, чтобы убедиться, что они могут соответствовать возросшим требованиям, которые будут предъявляться к ним при обновлении до центра обработки данных ИИ.
– Возможность модернизации до более высоких напряжений, например, архитектуры питания 48 В (В) или даже 800 В: развертывание или модернизация архитектуры с более высоким напряжением шины может улучшить управление температурой и эффективность, обеспечивая при этом более высокую мощность, необходимую для серверов ИИ и ИТ-оборудования.
– Потенциал использования трехфазного питания, охлаждения кондукцией и охлаждения погружением в жидкость: обе технологии могут помочь решить энергетические и тепловые проблемы, связанные с большими вычислительными возможностями и более мощным сетевым оборудованием.
Высокие требования к мощности для HVAC, энергетической инфраструктуры и распределения энергии
Системы HVAC, энергетической инфраструктуры и распределения энергии центра обработки данных должны соответствовать высоким требованиям к мощности для поддержки ускоренных вычислительных потребностей ИИ. Создание нового центра обработки данных с нуля может быть лучшим вариантом, чем высокая стоимость полного капитального ремонта, если эти системы не справятся с задачей.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха! Системы HVAC
Рабочие нагрузки ИИ требуют больших вычислительных мощностей и выделяют значительное количество тепла. Современные системы HVAC имеют решающее значение для поддержания оптимальной рабочей температуры, чтобы предотвратить перегрев, который может привести к сбоям оборудования ЦОД и снижению производительности. Хорошая конструкция воздушного потока, конфигурации горячих/холодных коридоров и эффективные стратегии охлаждения могут гарантировать эффективное охлаждение там, где оно больше всего нужно. Это особенно важно для плотно упакованных серверных сред, которые обычно встречаются в центрах обработки данных ИИ.
Поскольку приложения ИИ становятся все более сложными и востребованными, системы HVAC должны быть масштабируемыми для обработки возросших тепловых нагрузок и гибкими для адаптации к меняющимся потребностям. Эффективные системы HVAC в центрах обработки данных могут помочь снизить эксплуатационные расходы, повысить устойчивость и сократить общее энергопотребление центра обработки данных. Инфраструктура питания
Рабочие нагрузки ИИ требуют решений по преобразованию энергии в центре обработки данных для обеспечения стабильной и надежной подачи энергии для обеспечения оптимальной работы. Колебания качества электроэнергии могут негативно повлиять на чувствительное оборудование ИИ, поэтому инфраструктура питания должна обеспечивать чистое и стабильное питание, чтобы избежать дорогостоящих простоев. Согласно отчету PCMag, финансовые потери, связанные с перебоями в работе сети, значительны, поскольку всего одна минута глобального отключения интернета обойдется мировой экономике в 20 миллионов долларов.
Поскольку существующие системы центров обработки данных приближаются или достигают своих функциональных пределов, операторы будут искать инновационные способы обеспечения большей вычислительной мощности и удовлетворения связанных с этим потребностей в питании. Независимо от того, модернизируете ли вы или строите новые, резервные системы питания будут иметь важное значение для обеспечения непрерывной работы и целостности данных. Резервные системы и источники питания с двойным резервированием могут обеспечить надежную, бесперебойную работу во время отключений и колебаний электроэнергии, снижая риск простоя. Кроме того, хорошо спроектированные энергетические инфраструктуры могут выдерживать динамические нагрузки, вызванные требованиями ИИ. Системы распределения энергии
Для центров обработки данных высокой мощности требуются системы распределения энергии, которые эффективно управляют и доставляют энергию без существенных потерь. Архитектура постоянного тока высокого напряжения может значительно повысить энергоэффективность за счет снижения потерь мощности при передаче.
Прямые системы коммунальных услуг, которые подключают питание напрямую к силовым и сетевым шкафам центра обработки данных, также могут повысить энергоэффективность за счет минимизации расстояния, которое должно пройти электричество. Кроме того, для оптимизации производительности ИТ-оборудования и энергетических систем внедрение функций мониторинга и управления в реальном времени позволяет осуществлять упреждающее управление потреблением энергии во время подъемов и спадов спроса. Структурные налоговые соображения
Общая архитектура должна учитывать увеличение нагрузки на пол, а также на крышу, поскольку более высокая плотность мощности приводит к большему количеству меди и жидкостного охлаждения: направляющие с жидкостным охлаждением и блоки питания с прямым подключением к чипу. Увеличение PSI (фунтов на квадратный дюйм) требует переоценки возможностей зарядки в существующих центрах обработки данных.
При принятии решения о модернизации существующего центра обработки данных затраты, связанные с обновлением инфраструктуры и систем распределения энергии, могут сделать строительство нового объекта наиболее экономически эффективной стратегией. Переход на архитектуру шины 48 В
Чтобы повысить эффективность и удовлетворить возросшие потребности в питании из-за ИИ и других технологий, операторы теперь используют сетевое оборудование 48 В и архитектуры шины 48 В вместо традиционного ИТ-оборудования 12 В и шин постоянного тока. Переход на архитектуру 48 В в центрах обработки данных позволяет передавать меньше энергии на сетевое оборудование, что, в свою очередь, помогает улучшить управление температурой и эффективность, снизить затраты на электроэнергию и создать более плотную подачу питания. Переход на архитектуру 48 В, который недавно был просто соображением, но стал необходимостью, сокращает количество фаз преобразования, необходимых для питания ИТ-оборудования, помогая снизить общую стоимость распределения питания.
Поскольку ИИ увеличивает вычислительные потребности, системы 48 В могут лучше поддерживать потребности в питании высокой плотности современных серверов и сетевого оборудования и облегчать масштабирование по мере развертывания нового оборудования. В зависимости от того, насколько легко и экономически эффективно можно обновить системы питания и архитектуры шины постоянного тока до версий 48 В, строительство нового центра обработки данных может быть наиболее экономически эффективным долгосрочным решением. Еще более высокие напряжения появляются — как в стойке, так и внутри стойки Решение проблем управления энергопотреблением и температурой
Трехфазное входное питание и жидкостное охлаждение — это инновационные решения, разработанные для решения проблем управления энергопотреблением и температурой небольших центров обработки данных. Если существующий центр обработки данных не может поддерживать добавление этих решений, строительство нового центра обработки данных может быть лучшим вариантом. Трехфазные входные системы питания
В центрах обработки данных трехфазные системы питания могут помочь снизить мощность, необходимую для того же количества мощности, что может привести к снижению потерь энергии. Трехфазные системы могут минимизировать потребность в более крупных трансформаторах и распределительных решениях, экономя пространство и упрощая преобразование энергии. Трехфазные системы питания могут равномерно распределять электрические нагрузки по трем проводникам, снижая риск перегрева и обеспечивая более стабильную и надежную работу оборудования. Жидкостное иммерсионное охлаждение
Жидкостное иммерсионное охлаждение особенно эффективно при работе с высокими тепловыми нагрузками, создаваемыми плотно упакованными серверами в центрах обработки данных. Жидкостное иммерсионное охлаждение может снизить потребность в традиционной инфраструктуре охлаждения, что позволит более эффективно использовать имеющееся пространство центра обработки данных. Уменьшая зависимость от систем воздушного охлаждения, жидкостное иммерсионное охлаждение может снизить потребление энергии и эксплуатационные расходы. Анализ конкретных потребностей для принятия наилучшего решения
Независимо от того, решает ли оператор модернизировать существующий центр обработки данных или построить совершенно новый центр обработки данных, ключевыми факторами для рассмотрения являются бюджет, стратегические цели, состояние существующей инфраструктуры и возможность масштабирования. Поэтому операторы центров обработки данных должны тщательно проанализировать свои обстоятельства, чтобы определить наилучший путь вперед. В некоторых случаях гибридный подход, использующий обновления и новые сборки для максимизации эффективности и возможностей, может обеспечить наилучшую возможную окупаемость инвестиций. Мы предложили лучшую услугу по управлению ИТ-инфраструктурой.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights Ny BreakingPro, где мы представляем лучшие и самые яркие умы в современной технологической отрасли. Высказанные здесь взгляды принадлежат автору и не обязательно совпадают с взглядами Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в содействии, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
