В современную цифровую эпоху организации всех размеров наводнены данными. Несмотря на это, многие компании до сих пор не знают, как эффективно и правильно использовать данные, чтобы оставаться конкурентоспособными. Недавний опрос The Decision Dilemma, проведенный Oracle и автором Сетом Стивенсом-Давидовицем в 2023 году, показал, что 78% бизнес-лидеров жалуются, что их бомбардируют большим количеством данных, чем когда-либо прежде. Что еще хуже, 86% этих лиц, принимающих решения, говорят, что объем данных делает решения в их личной и профессиональной жизни более, а не менее сложными.
Чтобы решить эти проблемы, организации должны предпринять шаги для решения сохраняющихся проблем, связанных с управлением данными. Однако овладение этой областью знаний требует понимания более широкого ландшафта данных. Более внимательно взглянув на конкретные проблемы управления данными и сформулировав упреждающую стратегию, организации смогут начать покорять огромные границы данных, которые, несомненно, трансформируют современный бизнес. Джей Эллардайс
Навигация по социальным ссылкам
Генеральный менеджер по данным и аналитике, программное обеспечение для анализа. Проблемы эффективного управления данными
Ни для кого не секрет, что компании испытывают трудности с управлением данными. Это особенно актуально, когда данные фрагментированы по отделам, что затрудняет обмен данными и совместную работу пользователей. Разрозненные данные создают серьезные проблемы для совместной работы, такие как задержки отчетности, ограниченная видимость данных и низкое качество данных. Если организации не смогут эффективно сотрудничать, командам будет сложно быстро реагировать на потребности руководства и настраивать запросы данных, необходимые для навигации бизнеса в меняющихся условиях. Это видно из нашего недавнего исследования, которое показало, что более двух третей специалистов в области ИТ и финансов каждую неделю тратят целый день на оперативную отчетность. Постоянная неэффективная и непоследовательная отчетность является результатом разрозненных данных, что еще больше усиливает отсутствие культуры открытых данных, которую многие компании продвигают, но изо всех сил пытаются реализовать.
Слишком часто организации продолжают использовать старые шаблоны и создают программы обработки данных, которые ищут бизнес-проблемы вместо того, чтобы задавать важные вопросы о том, какие данные нам нужны для ведения бизнеса. В результате трудно принимать обоснованные решения, когда организации не могут видеть свои данные или понимать, как они используются в их бизнес-среде или в правильном контексте. Возьмем, к примеру, исследование Capital One «Откройте для себя тенденции управления данными», которое показало, что 76% бизнес-лидеров столкнулись с трудностями в понимании своих данных в 2022 году. Этот результат подчеркивает, как много организаций не имеют прочной основы для своей инфраструктуры данных. .
Организации также часто успокаиваются на своей стратегии управления данными, не задумываясь о том, как ей необходимо развиваться и встречаться с конечными пользователями, имеющими опыт в предметной области там, где они находятся. Кроме того, если организация перемещает или меняет свои процессы управления данными, этот переход становится более сложным для тех, кто это делает. Напротив, учитывая достижения в области услуг облачных вычислений, управления данными и предложений по фабрикам данных, существуют способы рассматривать операционную среду не как проект консолидации, а как предоставление конечным пользователям нужных инструментов обработки данных. Решающее значение имеет то, как организации могут принять демократизированную и открытую структуру, одновременно внедряя правильные стратегии управления данными для поддержки более быстрого внедрения инноваций. Превращение препятствий в возможности
Проблемы с данными — не единственная проблема организаций. Реальность ситуации такова, что компании могут предпринять стратегические шаги для решения текущих проблем с данными. Лучший способ для финансовых директоров и руководителей дополнительных операций решить проблемы управления данными и не приступать к длительным проектам трансформации — это сосредоточиться именно на предоставлении нетехническим сотрудникам возможности быстро генерировать собственную аналитику, опираясь на быстрые результаты. Сделав это, вы начнете создавать культуру данных самообслуживания и контекста вокруг сред данных, специфичных для конкретной предметной области, что является ценным шагом на пути к управлению данными. Понятно, что интуитивно понятные функции самообслуживания для анализа данных и создания отчетов необходимы, а не просто приятны.
Чтобы добиться гибкости бизнеса, технический персонал, как и ИТ-специалисты, должен тратить свое время на решение сложных технологических задач, а не на создание или решение растущей очереди запросов на отчеты от операционных групп. Первый шаг — удалить ручные процессы и любые построители отчетов и предоставить подгруппе пользователей доступ к тем же функциям, что и сейчас: электронные таблицы, инструменты бизнес-аналитики и/или другие передовые аналитические программы. Например, это позволяет оперативным группам тратить меньше времени на сбор и обработку данных и больше времени на их анализ.. Кроме того, следование этому процессу уменьшит зависимость от ключевых людей, поскольку правильное программное обеспечение может обеспечить точность процесса и облегчить набор новых, менее опытных сотрудников.
Подпишитесь на информационный бюллетень Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
Сделав шаг назад и поняв, где находится бизнес сегодня и какие вопросы, связанные с данными, ему необходимо решить, организация может точно определить, какие инструменты и ресурсы необходимы для максимизации ценной информации о данных. Следующим шагом для организаций станет использование возможностей контекста, автоматизации и аналитики. Сила контекста, автоматизации и интеллекта в создании стратегической стратегии
В конечном счете, ключ к реализации эффективной стратегии обработки данных начинается с контекста: как компания может наилучшим образом использовать конкретные данные для ведения бизнеса. Выявление быстрых побед, которые объединяют разрозненные команды, чтобы сосредоточиться на совместной работе и обмене данными между отделами, укрепляет доверие и снижает вероятность упущенной выгоды. С этого момента руководители могут использовать различные автоматизированные методы, чтобы быстро сократить утечки данных, их передачу и ручные процессы, которые только тратят время и вносят предвзятость.
Некоторые из преимуществ автоматизации и успешного управления данными включают улучшение качества данных, повышение эффективности, уменьшение количества ошибок, улучшение соответствия требованиям, более эффективное принятие решений и экономию средств. Кроме того, передовой опыт формирует основу для инноваций, таких как использование искусственного интеллекта и машинного обучения, где это необходимо. Независимо от того, нужно ли организациям быстрее выйти на рынок, оптимизировать операционные процедуры или создать четкое представление о бизнес-данных, решениях по автоматизации и управлению данными, дайте командам лучший контроль над одним из их наиболее малоиспользуемых активов: данными, которые в сочетании со знаниями сотрудников в предметной области, может помочь организациям стать более гибкими и предсказуемыми и в конечном итоге сократить ненужные операционные накладные расходы.
Сейчас компании тонут в данных, и подавляющее большинство из них не до конца понимают, что данные могут быть огромным преимуществом, если их правильно использовать. Что еще более важно, эффективное управление данными — это не просто основа бизнес-операций; организации часто могут окупить свои инвестиции, если к данным относятся серьезно. Однако еще предстоит преодолеть серьезные препятствия, прежде чем компании начнут видеть значимые выгоды от своих инвестиций в большие данные и интеллект. Решая конкретные проблемы внедрения эффективного управления данными и принимая упреждающие меры для их решения, организации могут обеспечить прочную основу для более крупных инициатив в области данных, выделяя их среди конкурентов. Мы перечислили лучшее программное обеспечение для управления облаком.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights от Ny BreakingPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах современной технологической индустрии. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно совпадают с мнением Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro.
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
