Использование искусственного интеллекта в скрининге рака молочной железы безопасно и может почти вдвое сократить рабочую нагрузку рентгенологов, согласно самому всестороннему в мире испытанию такого рода.
В исследовании приняли участие более 80 000 женщин Швеции. Фотография: Руи Виейра/PA Media
По данным Всемирной организации здравоохранения, рак молочной железы является наиболее распространенным видом рака во всем мире, ежегодно у более чем 2,3 миллиона женщин развивается это заболевание.
Скрининг может улучшить прогноз и снизить смертность за счет выявления рака молочной железы на более ранней, более излечимой стадии. Предварительные результаты большого исследования показывают, что скрининг ИИ так же хорош, как если бы два рентгенолога работали вместе, не увеличивает число ложно положительных результатов и почти вдвое снижает рабочую нагрузку.
Промежуточные результаты анализа безопасности первого в своем роде рандомизированного контролируемого исследования с участием более 80 000 женщин были опубликованы в журнале Lancet Oncology .
Предыдущие исследования, изучающие, может ли ИИ точно диагностировать рак молочной железы на маммограммах, проводились ретроспективно, оценивая сканирование, которое рассматривали клиницисты.
Но последнее исследование, в котором участвовали женщины из Швеции со средним возрастом 54 года, сравнило скрининг с поддержкой ИИ непосредственно со стандартной помощью.
Половину сканов оценивали два радиолога, а другую половину оценивали с помощью скрининга с поддержкой ИИ с последующей интерпретацией одним или двумя радиологами.
В общей сложности у 244 женщин (28%), отозванных из скрининга с поддержкой ИИ, был обнаружен рак по сравнению с 203 женщинами (25%), отозванными из стандартного скрининга. В результате при поддержке ИИ был обнаружен еще 41 рак, из которых 19 были инвазивными, а 22 — раком in situ.
Использование ИИ не привело к большему количеству ложных срабатываний, когда сканирование ошибочно диагностируется как ненормальное. Частота ложноположительных результатов составила 1,5% в обеих группах.
По словам авторов, рентгенологи в группе ИИ сделали на 36 886 меньше экранных чтений по сравнению с группой, получавшей стандартную помощь, что привело к снижению рабочей нагрузки рентгенологов на 44%.
Окончательные результаты, касающиеся того, может ли ИИ уменьшить количество интервальных раковых заболеваний — случаев, выявленных между скринингами, которые обычно имеют более плохой прогноз, — и оправдано ли использование ИИ в скрининге, не ожидаются в течение нескольких лет.
Но промежуточный анализ заключает: «Маммографический скрининг с поддержкой ИИ привел к такой же частоте выявления рака по сравнению со стандартным двойным чтением, при значительно меньшей рабочей нагрузке на чтение с экрана, что указывает на безопасность использования ИИ в маммографическом скрининге».
Ведущий автор, д-р Кристина Лонг из Лундского университета в Швеции, сказала: «Эти многообещающие промежуточные результаты по безопасности следует использовать для информирования о новых испытаниях и программных оценках для решения проблемы явной нехватки рентгенологов во многих странах, но их недостаточно для свои собственные, чтобы подтвердить, что ИИ готов к внедрению в маммографический скрининг.
«Нам по-прежнему необходимо понимать последствия для результатов лечения пациентов, особенно то, может ли сочетание опыта рентгенологов с ИИ помочь обнаружить интервальные виды рака, которые часто упускают из виду при традиционном скрининге, а также оценить экономическую эффективность технологии.
«Самый большой потенциал ИИ на данный момент заключается в том, что он может позволить рентгенологам меньше обременяться чрезмерным объемом чтения.
«Хотя для нашей системы скрининга с поддержкой ИИ требуется, по крайней мере, один радиолог, отвечающий за обнаружение, она потенциально может устранить необходимость двойного считывания большинства маммограмм, снизив рабочую нагрузку и позволив рентгенологам сосредоточиться на более сложной диагностике, в то время как сокращение времени ожидания пациентов».
Стивен Даффи, профессор скрининга рака в Лондонском университете королевы Марии, который не участвовал в исследовании, приветствовал «высококачественное» исследование, но сказал, что могут быть опасения, что увеличение выявления рака молочной железы, вызванное искусственным интеллектом, может включать чрезмерное обнаружение относительно безвредные поражения.
«Например, результаты этой статьи включают увеличение числа случаев выявления протоковой карциномы in situ, которая считается потенциально гипердиагностируемой», — сказал он.
Доктор Котрина Темчинайте, руководитель отдела научных коммуникаций благотворительной организации « Рак молочной железы сейчас», сказала, что окончательные результаты испытаний в конечном итоге определят, сможет ли ИИ помочь улучшить скрининг рака молочной железы.
Тем временем, по ее словам, необходимо решить «неотложные проблемы» в программах скрининга молочных желез, такие как устаревшие ИТ-системы , которые отнимают ценное время персонала и задерживают усовершенствования.
Представитель NHS в Англии назвал исследование «очень обнадеживающим» и сказал, что уже изучается, как ИИ может помочь ускорить диагностику у женщин, выявить рак на более ранней стадии и спасти больше жизней.
Доктор Кэтрин Холлидей, президент Королевского колледжа радиологов, сказала: «Искусственный интеллект имеет огромные перспективы и может сэкономить время врачей, максимально повышая нашу эффективность, поддерживая принятие решений и помогая выявлять и расставлять приоритеты в самых неотложных случаях».
