В эпоху цифровых технологий, когда как предприятия, так и потребители преуспевают благодаря бесперебойной связи и бесперебойному обслуживанию, недавние крупные сбои вызвали тревогу. От отключений ChatGPT до других технологических гигантов, борющихся с неожиданными простоями, финансовые последствия этих сбоев могут быть огромными и выходить за рамки просто денежных потерь. По данным Dun & Bradstreet, 59% компаний из списка Fortune 500 испытывают как минимум 1,6 часа простоя в неделю, что соответствует еженедельным расходам от 643 200 до 1 056 000 долларов США.
Компании также стали свидетелями того, как их репутация пострадала в результате этих драгоценных моментов. Помимо непосредственных потерь, возникает новая проблема: как компании могут эффективно защитить себя от серьезных последствий будущих сбоев? Время простоя, период, в течение которого системы недоступны или не функционируют оптимально, серьезно нарушает доступ пользователей к онлайн-сервисам, снижает производительность сотрудников и/или препятствует взаимодействию клиентов с организацией.
Поскольку Интернет представляет собой сложную сеть взаимосвязанных систем, сетей и приложений, эти сбои могут быстро обостриться, нанося существенный ущерб репутации организации. Статистика рисует мрачную картину. Обзор возможностей Forrester на 2023 год показывает, что:
1/37% подсчитали, что их бизнес потерял от 100 000 до 499 000 долларов, а 39% потеряли от 500 000 до 999 999 долларов из-за перебоев в доступе в Интернет.
2/ Сбои также наносят ущерб компаниям внутри компании, увеличивая текучесть кадров (55%) и снижая производительность труда (49%). 3/ Без достаточной прозрачности компании испытывают в среднем 76 сбоев в месяц.
4/75% респондентов заявили, что IPM окажет значительное или существенное положительное влияние на их бизнес.
Подпишитесь на информационный бюллетень Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
Рынок ИИ в США оценивается в сумму от 87,18 до 167,3 млрд долларов, и его рост приводит к тому, что цифровой ландшафт развивается с головокружительной скоростью. Растущая зависимость от приложений, управляемых искусственным интеллектом, подчеркивает необходимость упреждающего мониторинга простоев. Отказ ChatGPT 14 февраля затронул как службу ChatGPT, так и клиентов, использующих чат-боты на основе GPT через API. Мониторинг зависимостей ИИ будет иметь решающее значение для всех предприятий, от стартапов до крупных предприятий. Мехди Дауди
Навигация по социальным ссылкам
Соучредитель и генеральный директор Catchpoint.
Пример
В декабре 2023 года обширная клиентская база Adobe пострадала от серии сбоев в работе Adobe Experience Cloud, продолжавшихся 18 часов. Хотя искусственный интеллект еще не добавлен в их платформу, многие компании начинают все больше полагаться на эту технологию, и этот сбой служит примером того, что может произойти, когда она станет более глубоко внедренной. В целом, сбой в Adobe Experience Cloud подчеркивает уязвимости, присущие использованию сторонних сервисов в цифровой инфраструктуре. Этот сбой, вызванный сбоем в облачной инфраструктуре Adobe, привел к значительным перебоям в обслуживании, что повлияло на критические функции на нескольких платформах.
По данным Adobe, приложения для сбора данных (публикация сегментов), обработки данных (аналитика между устройствами, обработка аналитических данных) и создания отчетов (рабочая область анализа, построитель устаревших отчетов, соединители данных, каналы данных, хранилище данных, API веб-служб) пострадало от сбоя. Во время сбоя пользователи столкнулись с замедлением работы и снижением производительности сервисов Adobe. Вскрытие показало, что основная причина сбоя связана с проблемами в облачной инфраструктуре Adobe, что приводит к скачкам задержек и увеличению времени загрузки для пользователей.
Сбой в инфраструктуре Adobe имел далеко идущие последствия, затронув предприятия и пользователей, которые зависели от сервисов Adobe в своей повседневной работе. Кроме того, Adobe рисковала нарушить Соглашение об уровне обслуживания (SLA) для миллионов клиентов. Соглашение об уровне обслуживания устанавливает четкие сроки, в течение которых необходимо отвечать на заявки или отвечать на чаты и звонки. Если на них не ответят или не заберут в течение указанного периода времени, произойдет нарушение SLA. Часто следуют выплаты. Лояльность клиентов также можно проверить.
Отказ Adobe стал не просто сбоем: он послужил тревожным сигналом для компаний, использующих их услуги, к переоценке своего более широкого подхода к цифровой устойчивости. Масштаб сбоя, который затронул так много сервисов Adobe, служит ценным напоминанием о необходимости для предприятий всегда составлять планы действий в чрезвычайных ситуациях и принимать упреждающие меры для защиты от будущих сбоев.
Так как же компании могут лучше управлять рисками и создать надежный путь к устойчивости Интернета? Это фундаментально требует масштабных изменений, уделяя приоритетное внимание обзору производительности приложений в режиме реального времени, что может выявить потенциальные узкие места или другие болевые точки, прежде чем они перерастут в полномасштабный кризис.. Контролируя зависимости ИИ (или других) с лазерной точностью, организации могут упреждающе устранять уязвимости, укреплять свою цифровую инфраструктуру и ограничивать влияние непредвиденных сбоев. Защита от простоев в эпоху искусственного интеллекта
Нельзя отрицать, что в сегодняшней жесткой конкурентной среде даже кратчайший перерыв в обслуживании представляет собой серьезный риск для доверия потребителей и брендов. Чтобы противостоять этим рискам, организации должны применять упреждающий подход к мониторингу производительности, особенно когда речь идет о приложениях на базе искусственного интеллекта, которые быстро становятся частью повседневных бизнес-операций. В отличие от традиционных приложений, системы, управляемые искусственным интеллектом, часто работают автономно и принимают решения за доли секунды на основе огромных объемов данных.
Любой сбой в работе этих систем может привести к каскаду ошибок и задержек, что приведет к нарушению взаимодействия с пользователем и, в конечном итоге, к потере доверия к бренду. Видимость производительности приложений в режиме реального времени позволяет компаниям быстро обнаруживать аномалии, оптимизировать функциональность и поддерживать бесперебойное взаимодействие с пользователем. Способность быстро выявлять и решать проблемы по мере их возникновения позволяет ИТ-командам поддерживать непрерывность работы и ограничивать потенциальный ущерб.
Предиктивная аналитика и обнаружение аномалий на основе искусственного интеллекта играют решающую роль в упреждающем выявлении потенциальных проблем, прежде чем они нарушат работу конечных пользователей. Поскольку зависимость от технологий искусственного интеллекта продолжает расти, бесперебойное обслуживание станет все более важной бизнес-необходимостью. Тем не менее, достижение раннего обнаружения может быть проблемой.
Многие компании по-прежнему полагаются на базовый мониторинг работоспособности, часто ограничиваясь мониторингом только своей домашней страницы, что делает их уязвимыми для периодических или частичных сбоев сайта в случае выхода из строя службы, зависящей от искусственного интеллекта. Чтобы защититься от простоев, вызванных искусственным интеллектом, организации должны внедрить комплексные стратегии мониторинга, такие как мониторинг производительности Интернета (IPM), которые охватывают весь спектр приложений, управляемых искусственным интеллектом, от внешних интерфейсов до внутренних конвейеров обработки данных.
За счет упреждающего мониторинга зависимостей ИИ и развертывания надежных систем управления производительностью компании могут снизить риски дорогостоящих простоев и поддерживать непрерывность работы в условиях, когда все больше используется ИИ. Считайте это призывом к действию, чтобы думать наперед и наилучшим образом защитить бизнес-сообщество, предвидя эти проблемы и вооружая операционные группы для наилучшего управления ими. У нас есть лучший инструмент для мониторинга сети.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights от Ny BreakingPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах современной технологической индустрии. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно совпадают с мнением Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro.
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
