Сказать, что у ИИ большой потенциал, кажется самым большим преуменьшением года. Особенно после запуска ChatGPT термины, которые были зарезервированы для технических специалистов, такие как генеративный ИИ и LLM, стали общепринятыми.
Однако этот взрыв разговоров и борьба за интеграцию инструментов ИИ в корпоративные рабочие процессы или поиск приемлемого способа описания решения организации как «на основе ИИ» в маркетинговом тексте заставили многих задать вопрос часа. Не переоценены ли приложения ИИ, и генеративный ИИ в частности?
Журналисты, аналитики и покупатели все больше устают от постоянного внимания к новой технологии и задаются вопросом, может ли ИИ действительно решать сложные бизнес-задачи за пределами песочницы. Энди Довган
Навигация по социальным ссылкам
Главный директор по развитию в Creatio.
Расцвет и ограничения SaaS
Чтобы ответить на этот вопрос, полезно взглянуть на недавнюю эволюцию цифровой трансформации в компаниях. Развитие облачных вычислений привело к повышению интеграции программного обеспечения для управления трансформацией, что привело к увеличению количества приложений и услуг и росту SaaS.
Прогнозы говорят, что облачные приложения вскоре будут конкурировать с количеством приложений, разработанных за последние четыре десятилетия. Компании выбирают облачные решения из-за их способности удовлетворять конкретные потребности в цифровой трансформации, в то время как SaaS заменил устаревшие решения, поскольку они могут справиться с возросшим спросом на облачные приложения.
Однако проблема с SaaS заключается в том, что универсальный характер этих решений не всегда наилучшим образом подходит для отдельных отраслей и потребностей бизнеса, что сводит на нет саму цель использования цифровой трансформации для удовлетворения потребностей бизнеса, чтобы получить и сохранить конкурентное преимущество. Кроме того, многочисленные конкуренты, использующие одни и те же «готовые» SaaS-решения, быстро начинают казаться клиентам однородными.
Найти способ использовать ключевые преимущества SaaS — упрощение и скорость, адаптируя приложения к индивидуальным потребностям бизнеса — сегодня самая большая проблема цифровой трансформации.
Подпишитесь на новостную рассылку Ny Breaking и получайте ключевые новости, мнения, функции и советы, необходимые вашему бизнесу для успеха! No-code и GenAI: идеальное сочетание
Вот где в разговор вступает технология no-code. Платформы no-code позволяют пользователям, не имеющим формального образования в области разработки программного обеспечения, разрабатывать приложения с помощью визуальных инструментов перетаскивания. Помимо необходимости понимать язык программирования, единственные навыки, которые действительно требуются при использовании платформ no-code для разработки бизнес-приложений, — это решение проблем и, что особенно важно, хорошее понимание бизнеса и его процессов. Благодаря объединению этих двух вещей приложения оптимизируются для индивидуальных потребностей организации.
No-code сочетает в себе скорость и доступность SaaS с персонализационными качествами традиционной разработки программного обеспечения, предлагая компаниям способ демократизировать процесс разработки приложений. Он помогает предприятиям решать проблемы с отставанием в работе над приложениями, помогая решать сценарии использования от приложений, ориентированных на клиентов, до рабочих процессов, где каждый сотрудник может быстро и легко внести свой вклад в решение уникальных бизнес-задач.
GenAI также вступает здесь в игру как мощный катализатор разработки no-code; Это отличный пример того, как ИИ может уже сегодня внести огромный вклад в работу любого предприятия очень простым способом. Он позволяет предприятиям оптимизировать разработку приложений и значительно ускорить процесс за счет автоматизации задач. Например, его можно использовать для преобразования пользовательских запросов непосредственно в шаблоны или фреймворки приложений, исключая целый шаг из процесса разработки.
Его можно использовать для автоматизации и ускорения рабочих процессов и процессов в организации, от управления проектами до обеспечения конфиденциальности клиентов и соответствия нормативным требованиям до управления жизненным циклом сотрудников. Одно государственное учреждение использовало эту технологию для развертывания приложения для тысяч пользователей с целью автоматизации сложных процессов управления проектами — 95% приложения было создано без необходимости написания агентством хотя бы одной строки кода. Развенчание мифов GenAI и no-code
Технологии GenAI и no-code используются вместе как часть естественного развития цифровой трансформации. Они не заменяют рабочие места, а ускоряют темпы инноваций, превращая сотрудников в разработчиков-граждан, помогая им создавать приложения, которые специально предназначены для решения конкретных бизнес-задач, автоматизируя рутинные задачи и освобождая разработчиков и другие отделы, чтобы они могли сосредоточиться на деятельности, которая действительно сдвинет дело с мертвой точки.
С учетом того, что рынок no-code, как ожидается, принесет 187 миллиардов долларов дохода к 2030 году по сравнению с 10,3 миллиардами долларов в 2019 году, рынок настроен удовлетворить растущий спрос на все более специализированные программные приложения и демонстрирует потребность в инструменте, который обеспечивает свободу и гибкость для создания приложений, которые не только работают для бизнеса, но и обеспечивают конкурентное преимущество.
Мы предоставляем обзор лучших больших языковых моделей (LLM) для программирования.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights Ny BreakingPro, где мы демонстрируем лучшие и самые яркие умы в технологическом секторе сегодня. Мнения, высказанные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в том, чтобы внести свой вклад, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
