В Великобритании существует проблема производительности, и малый бизнес, к сожалению, не застрахован от нее. Хотя это давняя проблема, низкая производительность усугубляется отстающим от тренда экономическим ростом и разовыми событиями, такими как Brexit — там определенно тяжело! Отчет Xero «Производительность малого бизнеса: тенденции, последствия и стратегии» отражает эти макроэкономические изменения, показывая, что производительность малого бизнеса в Великобритании упала на 7% в период с августа 2022 года по декабрь 2023 года и теперь значительно ниже допандемического уровня.
Без повышения производительности труда мы рискуем получить эффект домино, когда малый бизнес изо всех сил пытается реинвестировать капитал для стимулирования роста. Владельцы бизнеса не могут просто сидеть и ждать улучшения экономических условий, и поэтому, как и следовало ожидать, ищут способы повысить производительность своих операций.
Для многих это означает обратить внимание на такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ), чтобы посмотреть, могут ли они помочь решить проблему производительности. ИИ все чаще упоминается за его способность автоматизировать процессы и освобождать владельцев бизнеса от трудоемких и трудоемких задач, которые мешают производительности. Время часто является самым ценным товаром для малого бизнеса, и ИИ начинает показывать, как он может вернуть владельцам часть этого времени, чтобы они могли сосредоточиться на более важных задачах.
Конечно, технология ИИ не решит проблему производительности полностью, и это не универсальное решение для каждого малого бизнеса, особенно когда сам ИИ представляет собой множество различных технологий и возможностей. Но есть несколько ключевых соображений для владельцев малого бизнеса, желающих эффективно использовать эту технологию, а именно понимание того, где она может принести им пользу, каковы ее ограничения и поиск способов безопасного экспериментирования с новыми, но актуальными инструментами. Джеймс Бергин
Навигация по социальным ссылкам
Исследования и пропаганда технологий EGM в Xero.
Оптимизация задач, процессов и рабочих процессов с помощью ИИ
Хорошим местом для начала является рассмотрение ключевых бизнес-процессов и определение критических видов деятельности, которые создают препятствия производительности из-за необходимости ручного, повторяющегося вмешательства. После этого малые предприятия могут проводить эксперименты, чтобы изучить, как ИИ может помочь автоматизировать или дополнить эти задачи, сокращая усилия, необходимые для их выполнения в масштабе.
Некоторые компании выигрывают от оптимизации таких задач, как составление писем и создание документов для заинтересованных сторон, которые в противном случае могли бы занять время. Различные типы ИИ могут помочь начать и, в некоторых случаях, завершить эту работу быстрее и точнее, освобождая персонал для сосредоточения на ролях, которые более срочные или требуют больше креативности.
Кроме того, владельцы малого бизнеса также могут получить критически важные идеи, которые могут помочь принимать более разумные решения. Например, наши исследования показывают, что большинство малых предприятий испытывают трудности с поддержанием здорового денежного потока. Возможности ИИ, доступные сегодня, могут помочь решить эту болевую точку, помогая ответить на более глубокие вопросы о финансах организации, прогнозировании и предоставлении анализа того, где копать глубже при поиске профессиональной консультации. Это может помочь занятым владельцам бизнеса чувствовать себя более контролируемыми своими денежными потоками и знать, на чем сосредоточить свои усилия, помогая им подготовиться к потенциально неурожайным месяцам.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте ключевые новости, мнения, функции и советы, необходимые вашему бизнесу для успеха!
Помимо оптимизации задач и процессов, владельцы малого бизнеса также могут оптимизировать свои рабочие процессы, используя новые возможности общения, которые предлагает генеративный ИИ. Одним из примеров этого является использование инструментов на базе ИИ, которые встречаются с вами там, где вы уже выполняете работу, экономя ваше время и устраняя необходимость переключаться между приложениями. Осознание рисков при использовании ИИ
Мы также лучше понимаем ограничения технологии ИИ, а также некоторые риски, присущие ее использованию, такие как дезинформация, дискриминация и предвзятость. Для таких функций, как финансы и бухгалтерский учет, проблема галлюцинации — когда точки данных «создаются» моделью — может усугубляться, если используемые наборы данных не подходят для работы или не обновляются.
А при использовании живых, но конфиденциальных или частных данных, независимо от того, управляется ли инструмент ИИ напрямую малым бизнесом или встроен в используемые им продукты и услуги, крайне важно принять меры, чтобы не допустить, чтобы LLM раскрывали эти данные другим, неавторизованным сторонам. Это особенно важно при использовании «бесплатных» или общедоступных инструментов ИИ: необходимо время, чтобы изучить, как они используют и защищают предоставленные им данные, для управления рисками, связанными с их использованием. Это марафон, а не спринт
Как и в случае с любой передовой технологией, следует ожидать и приветствовать рассуждения о «правильном» объеме и стиле внедрения ИИ в малом бизнесе.. Владельцы малого бизнеса все больше заинтересованы в том, как лучше всего использовать технологию для повышения производительности в их мире, и должны иметь возможность оценить, где она может быть наиболее полезна для них.
Такие вопросы, как: Где ИИ принесет наибольшую пользу моему бизнесу? Когда он начнет приносить лучшую отдачу за то время, которое я должен инвестировать в его изучение и использование? И, что еще важнее, как мне лучше всего использовать технологию с учетом моих бизнес-целей и задач? — важно задавать, поскольку они могут быть чрезвычайно полезны для концентрации усилий при навигации по ландшафту возможностей. Общение с доверенными консультантами также может помочь владельцам бизнеса чувствовать себя более уверенно в своем пути трансформации и будущем с ИИ на их стороне.
Когда дело доходит до использования ИИ и раскрытия его потенциала для ускорения и повышения производительности, владельцы малого бизнеса должны быть хорошо информированы. Понимание возможностей, ограничений, рисков и выгод ИИ позволит им принимать более обоснованные решения об экспериментировании и внедрении этих технологий в свой бизнес. Таким образом, производительность может быть постепенно разблокирована, по одному улучшенному процессу на основе ИИ за раз. Мы предлагаем обзор лучших приложений для повышения производительности iOS.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights Ny BreakingPro, где мы представляем лучшие и самые яркие умы в технологическом секторе сегодня. Мнения, высказанные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
