Согласно анализу Accenture, банки с большей вероятностью получат выгоду от генеративного ИИ (GenAI), чем любой другой сектор, с потенциальным ростом производительности до 30%. Это неудивительно, если учесть, что организациям нужны горы хороших данных, чтобы извлечь выгоду из ИИ, а для банковских операций данных предостаточно.
Поскольку физические отделения закрываются почти ежедневно, ИИ все чаще используется для улучшения нашего опыта цифрового банкинга. Подумайте об улучшении клиентского опыта, более эффективном обслуживании, персонализированных предложениях и большей безопасности.
Но как разговорный ИИ (CAI) и GenAI действительно меняют банковскую отрасль? И чего потребители могут ожидать от этого опыта в будущем? Серкан Ибрагим
Навигация по социальным ссылкам
Вице-президент по Европе Kore.ai.
Потребители уже знакомы с CAI и GenAI
Достижения в области CAI и GenAI открывают бесчисленные потенциальные варианты использования и применения для банковской отрасли, чтобы оставаться впереди, и они могут затронуть каждый процесс и роль в организации, позволяя ей постоянно переосмысливать себя. Проще говоря, в то время как GenAI создает оригинальный контент по запросу, CAI специализируется на проведении аутентичных двусторонних взаимодействий, имитирующих человеческое взаимодействие. Вместе эти две технологии дополняют друг друга, обеспечивая улучшенный опыт.
В последнем отчете Kore.ai CX Benchmark подчеркивается, что британские потребители комфортно используют ИИ в своих банковских взаимодействиях и приветствовали бы больше автоматизированных помощников на основе ИИ для поддержки. Например, 100% респондентов заявили, что им был бы интересен автоматизированный помощник, который помогал бы им с оплатой счетов или информацией о банкоматах, а две трети (67%) заявили, что им нужна поддержка при переводе денег, проверке баланса, установлении бюджетных и расходных целей, а также проверке кредитного рейтинга.
Неудивительно, что опрос Gartner Financial Services Research Panel Survey 2023 показал, что 61% руководителей банков говорят, что их компании увеличивают инвестиции в ИИ или планируют сделать это в течение следующих 12 месяцев.
Но с быстрым развитием CAI и GenAI банковские учреждения должны убедиться, что у них есть правильная инфраструктура, полностью понимать потенциальные риски и ценность, которые могут принести новые решения ИИ, и предпринять шаги для ответственного внедрения ИИ.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте ключевые новости, мнения, функции и советы, необходимые вашему бизнесу для успеха! Так куда же сейчас идут банки? И где они уже добиваются успеха? Огромный потенциал GenAI
Учитывая огромный потенциал GenAI для увеличения доходов и эффективности и управления рисками, вот несколько примеров вариантов использования для финансовой отрасли:
Сотрудники первой линии лучше подготовлены к персонализированным, контекстно-зависимым беседам с клиентами
Рекомендации по продуктам на основе контекста, адаптированные к финансовым потребностям, предоставляются в режиме реального времени
Предоставляются аналитические данные и практические сводки, ускоряющие принятие точных решений
Улучшенная оценка кредитного риска и обнаружение мошенничества
Исходящие рекламные и маркетинговые кампании могут быть гиперперсонализированными
Агенты контакт-центра могут получать в режиме реального времени предложения, которые помогут им вести беседы, улучшая качество обслуживания клиентов.
Чтобы воспользоваться этой возможностью и улучшить качество обслуживания клиентов и сотрудников, финансовым учреждениям необходимо инвестировать в платформу CAI. Это один из ключевых вариантов использования GenAI.
Вместе GenAI и CAI дополняют друг друга, чтобы добиться лучших бизнес-результатов. CAI использует возможности ИИ и обработки естественного языка (NLP), чтобы машины могли вести диалоги, подобные человеческим.
CAI уже трансформирует взаимодействие и опыт клиентов, агентов и сотрудников, в первую очередь, посредством диалоговых разговоров. И хотя GenAI ускоряет взаимодействие (от лучшего понимания намерений до анализа и синтеза данных и создания контента), CAI помогает удерживать GenAI в своих границах, гарантируя наличие защитных барьеров, чтобы взаимодействие могло происходить ответственно. Трансформация обслуживания клиентов с помощью автоматизированных помощников
Автоматизированные банковские помощники могут автоматизировать повторяющиеся запросы и получать доступ к данным и базам знаний клиентов, обеспечивая круглосуточную контекстную поддержку для быстрого решения проблем по любому каналу и на любом языке, который выберут клиенты. Финансовые учреждения также могут добавлять персонализированные предложения услуг, адаптированные к потребностям отдельного человека, например, помощь в составлении бюджета, ответы на сложные вопросы или выявление возможностей для перекрестных и дополнительных продаж.
Это обеспечивает клиентам контекстный банковский опыт, стимулируя взаимодействие в режиме реального времени. Это может включать информацию об их кредитном рейтинге, включая способы его улучшения, или предлагать обновления счета, если они являются клиентами в течение длительного времени. Взгляд на будущее финансов на основе ИИ
Поскольку внедрение технологий ИИ в банковской сфере растет, потенциальная ценность, которую они могут предоставить мировому банковскому сектору, оценивается в 1 триллион долларов в год, по данным McKinsey. Ожидается, что учреждения, ориентированные на ИИ, которые отдают приоритет и принимают приложения для основы своих операций, будут процветать и лидировать в секторе.
Персонализация на основе ИИ и многоканальный опыт стали решающими для банков, чтобы оставаться конкурентоспособными. Сегодня клиенты ожидают персонализированных услуг и бесперебойного взаимодействия по всем каналам, и CAI и GenAI хорошо подготовлены, чтобы предоставить именно это. Быстрые циклы инноваций, поддерживаемые GenAI, позволяют банкам оставаться на шаг впереди и эффективно реагировать на меняющиеся потребности клиентов.
В конечном счете, будущее банковского дела, несомненно, связано с возможностями GenAI. Для тех, кто адаптируется, возможности для продвижения и выгоды безграничны. Мы выделили лучшую платформу бизнес-аналитики.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights Ny BreakingPro, где мы демонстрируем лучшие и самые яркие умы в технологическом секторе сегодня. Мнения, высказанные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в том, чтобы внести свой вклад, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
