До недавнего взрыва генеративного ИИ в мейнстриме технически подкованные ритейлеры десятилетиями использовали преобразующие технологии для автоматизации задач и понимания поведения потребителей. Аналитика, основанная на потребительских и будущих тенденциях и прогнозах, дала ритейлерам понимание того, как улучшить качество обслуживания клиентов и стать более эффективными в продажах и операциях.
Хотя ИИ теперь используется в персонализированных рекомендациях и онлайн-обслуживании клиентов, многие потребители все еще не полностью доверяют ИИ. Salesforce решает эту проблему, обеспечивая надежный ИИ с человеком у руля и разрабатывая надежные элементы управления, которые позволяют людям сосредоточиться на результатах ИИ с самым высоким риском.
Это важно, поскольку многие работники умственного труда опасаются, что люди потеряют контроль над ИИ, и хотя люди доверяют ИИ выполнение значительной части своей работы, они считают, что больший человеческий надзор увеличит их доверие к ИИ. Это отсутствие доверия — проблема, которую ритейлерам необходимо решить, чтобы ИИ полностью раскрыл свой потенциал как надежного помощника.
Какое место занимает розничная отрасль в пространстве ИИ? И как ритейлеры могут сосредоточиться на укреплении доверия потребителей и ответственном развитии ИИ, чтобы полностью принять эту новую эру? Navkinder Sanghera
Навигация по социальным ссылкам
Вице-президент по направлениям, руководитель отдела розничной торговли, потребительских товаров, путешествий, транспорта и гостеприимства в Salesforce. Генеративный ИИ в розничной торговле
Новое исследование Salesforce и Совета по ИИ в розничной торговле показывает изменение того, как ИИ влияет на поведение потребителей. Он также меняет то, как ритейлеры взаимодействуют с клиентами, предлагая персонализированные предложения, предлагая продукты только для них и используя ИИ для чат-сервисов. Ритейлеры берут генеративный ИИ и делают его фундаментальной частью того, как они управляют своим бизнесом.
Большинство (93%) ритейлеров говорят, что они уже используют генеративный ИИ для какой-либо формы персонализации, помогая клиентам находить продукты и совершать покупки быстрее, используя естественное языковое взаимодействие через каналы ритейлеров, такие как цифровые витрины и приложения для обмена сообщениями. Например, покупатель может сказать помощнику генеративного ИИ ритейлера, что ему нужны припасы для похода. На основе имеющихся данных о клиентах, таких как местоположение, предпочтения и прошлые покупки, можно сгенерировать рекомендацию купить водонепроницаемую и ветрозащитную палатку в предпочитаемом ими цвете, а также ссылку для немедленного оформления заказа и самовывоза в местном магазине.
К началу 2024 года большая часть (92%) инвестиций ритейлеров направлялась в технологию ИИ. Но ИИ не является новинкой в этом секторе: две трети (59%) продавцов уже используют его, чтобы помочь персоналу магазинов давать рекомендации по продуктам, а 55% используют цифровых помощников, чтобы помогать клиентам совершать покупки в Интернете.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте ключевые новости, мнения, функции и советы, необходимые вашему бизнесу для успеха!
От прогнозирования спроса до анализа настроений клиентов ритейлеры используют ИИ для улучшения потребительского опыта. Прогнозирование спроса, краеугольный камень эффективного управления цепочкой поставок, использует алгоритмы ИИ для прогнозирования предпочтений клиентов и оптимизации уровней запасов, снижения скидок и повышения операционной эффективности. Рекомендательные механизмы на основе ИИ — еще одно ключевое приложение, преобразующее розничный опыт. Гиганты интернет-торговли используют передовые алгоритмы для персонализации рекомендаций по продуктам на основе истории прошлых заказов и профилей пользователей, поощряя перекрестные продажи и повышая удовлетворенность клиентов. Барьеры и этические соображения
Несмотря на свои обещания, интеграция генеративного ИИ в розницу сталкивается со значительными препятствиями, в частности, с опасениями по поводу предвзятости результатов ИИ. Очевидна необходимость в четких этических рекомендациях по использованию ИИ в розничной торговле, что подчеркивает критический разрыв между темпами внедрения и этичным управлением. Стратегии, подчеркивающие прозрачность и подотчетность, необходимы для содействия ответственным инновациям ИИ.
Половина ритейлеров говорят, что у них есть возможность полностью соблюдать строгие правила безопасности данных и конфиденциальности. Эта готовность подчеркивает приверженность отрасли защите данных потребителей в условиях меняющейся нормативной базы.
Розничные торговцы все больше осознают риски, связанные с интеграцией ИИ. Опрос определяет предвзятость как главную проблему, при этом половина респондентов выражают обеспокоенность по поводу того, что алгоритмы ИИ выдают предвзятые результаты. Кроме того, розничные торговцы определяют галлюцинации (38%) и токсичность (35%) как существенные риски, связанные с внедрением генеративного ИИ, подчеркивая необходимость надежных стратегий смягчения.
Большинство (62%) розничных торговцев сообщают, что они разработали руководящие принципы для решения проблем прозрачности, безопасности данных и конфиденциальности, связанных с этическим внедрением генеративного ИИ. Эти рекомендации направлены на обеспечение ответственного использования ИИ с акцентом на надежные и беспристрастные результаты, которые поддерживают этические стандарты в секторе розничной торговли.
Эти идеи подчеркивают двойную задачу, стоящую перед ритейлерами: они должны использовать технологии ИИ для повышения операционной эффективности и качества обслуживания клиентов, сохраняя при этом высокие этические стандарты и снижая сопутствующие риски. Потребительское восприятие и будущее ИИ в розничной торговле
Поскольку ИИ продолжает переопределять розничную сферу, важнейшее значение будет иметь управление этическими соображениями наряду с технологическими достижениями. Чтобы бороться со скептицизмом потребителей, компании могут сосредоточиться на прозрачном информировании о том, как используется ИИ, и дать понять, что люди, а не технологии, находятся у руля.
Независимо от того, стремится ли ритейлер увеличить доход или повысить эффективность, ИИ является важным дополнением к технологическому стеку ритейлера. Но чтобы по-настоящему принять ИИ, ритейлеры должны сопровождать своих клиентов в их путешествии и заслужить их доверие. Мы выделили для вас лучшие бизнес-VPN.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights Ny BreakingPro, где мы представляем лучшие и самые яркие умы в технологическом секторе сегодня. Мнения, высказанные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в содействии, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
