В эпоху неустанного технологического прогресса интеграция ИИ — это не просто обновление, а фундаментальный сдвиг, который влияет на все аспекты бизнеса. В отличие от предыдущих технологических сдвигов, которые требовали адаптации определенных команд или экспертов, ИИ — это горизонтальная возможность, которая требует универсальной компетентности во всех организациях. Для руководителей бизнеса, отвечающих за трансформацию ИИ, вот простая истина: каждый отдельный сотрудник должен стать сотрудником ИИ.
В ближайшие месяцы и годы мы увидим разницу между компаниями, которые рассматривают ИИ как просто функцию, и теми, которые полностью интегрируют ИИ в свою деятельность. Этот сдвиг повышает производительность, безопасность и инновации, а также кардинально меняет динамику конкуренции.
Это преобразование становится очевидным, если сравнить уровень мастерства ведущих компаний ИИ — в основном стартапов и технологических гигантов — с более традиционными компаниями. Ведущие организации ИИ достигают свободного владения ИИ поколения, при этом более 90% их нетехнической рабочей силы владеют ИИ; это резко контрастирует со средним показателем в 28% среди компаний за пределами технологического сектора. Эта широко распространенная интеграция ИИ подчеркивает, что в передовых организациях понимание и использование ИИ является нормой, а не исключением. В этих условиях мастерство в использовании ИИ не только поощряется, но и является фундаментальным ожиданием, способствующим культуре непрерывной адаптации и обучения. Киан Катанфоруш
Навигация по социальным ссылкам
Генеральный директор и основатель Workera.
Создайте видение навыков для вашей рабочей силы, готовой к использованию ИИ
Чтобы эффективно интегрировать ИИ в организацию и гарантировать, что каждый сотрудник готов к использованию ИИ, руководители должны следовать четкому, выполнимому плану действий:
Начните с создания видения навыков и определения компетенций ИИ, необходимых для всех сотрудников. Это видение должно быть динамичным и развиваться вместе с технологическими достижениями и стратегическими потребностями бизнеса. Оно служит основой для разработки рабочей силы, поддерживающей ИИ.
Существует несколько способов структурировать ваше видение навыков. Самый простой подход — это разработчики ИИ против пользователей ИИ. Подавляющее большинство сотрудников будут пользователями ИИ и использовать инструменты ИИ для расширения и ускорения своих существующих рабочих процессов. Около 5% сотрудников будут отвечать за создание систем ИИ, платформ, продуктов, языковых моделей и инструментов оценки. Это эксперты, которые снабдят ваш бизнес инструментами, необходимыми для успеха.
Хотя структура «создатели против пользователей» позволяет нам понимать рабочую силу ИИ в целом, большинству организаций потребуется более детальный подход. Пирамиду рабочей силы, готовой к ИИ, можно разделить на четыре уровня: Центр передового опыта, «ИИ + X», Беглость и грамотность.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
– Центр передового опыта: ваш центр передового опыта можно считать синонимом «создателей ИИ». Это специалисты по данным, инженеры по машинному обучению и инженеры-программисты, которые вам нужны для создания внутренней платформы ИИ. Они не применяют инструменты ИИ к другой части бизнеса, такой как продажи или маркетинг; вся их роль заключается в проектировании, создании и совершенствовании инструментов ИИ для внутренних или внешних клиентов.
– «ИИ + X»: это эксперты в предметной области, чьи роли можно трансформировать с добавлением ИИ. Сотрудники на этом уровне могут иметь любой опыт: инженеры-электрики, инженеры-механики, финансовые эксперты. ИИ может помочь этим работникам стать более разносторонними и создать что-то действительно значимое в своей конкретной области. Хотя они не обучают фундаментальные модели или не разрабатывают инфраструктуру ИИ, им необходимо использовать API, использовать улучшенные методы генерации и подсказки инженерных методов, прототипировать решения, вызывать модели и иногда даже создавать сквозные продукты. Стоит отметить, что мы уже видим талантливых людей, которые видят потенциал стать «ИИ +
– Свободное владение: на этом уровне вам не обязательно знать, как использовать инструменты ИИ или применять их в своих рабочих процессах. Свободное владение — это уровень, необходимый для общения сотрудников с техническим партнером. Например, маркетологу, продающему продукт данных, необходим определенный уровень понимания, чтобы точно и эффективно продвигать этот продукт. Менеджеру по продажам необходима определенная степень свободного владения, чтобы отвечать на вопросы технических покупателей, даже если они сами не используют инструменты.
– Грамотность: это базовый уровень навыков ИИ, необходимый для работников первой линии и отдельных участников. Для этих работников грамотность ИИ может помочь им повысить производительность в зависимости от их роли и обязанностей. Но не менее важно, чтобы эти сотрудники были частью более широкого изменения культуры и определяли свои собственные варианты использования: когда каждый сотрудник достигнет стандартного уровня грамотности в области ИИ, эта компания будет в гораздо лучшем положении для инноваций. Реализация вашего видения навыков ИИ: проблемы и стратегии для лидеров
Реализация вашего видения навыков ИИ часто сложнее, чем их создание. Вот как лидеры могут эффективно справляться с этими сложностями:
– Использование лучших талантов: ваши продукты будут настолько хороши, насколько хороши ваши лучшие участники, и ИИ не исключение. Эксперты, которые могут придумать креативные инновации, поднимают планку для остальной части организации. По этой причине организации уровня Центра передового опыта должны делать все возможное, чтобы максимально использовать возможности своих самых сильных сотрудников ИИ. Эти лучшие исполнители устанавливают стандарт для всей организации. Например, я видел, как компания-разработчик программного обеспечения перевела эксперта по чистому коду в команду, которая испытывала трудности с поддержанием чистоты кода; в течение нескольких недель во всей организации были видны значительные улучшения.
– Предотвращение культуры «опасных дилетантов»: поведение руководства компании также имеет большое значение для внедрения ИИ. Генеральные директора и другие руководители должны иметь возможность задавать тон для остальной части организации. Если они сегодня не владеют ИИ, им нужно признать это и сообщить, как они планируют устранить этот пробел в навыках. Если руководители только делают вид, что понимают ИИ, их сотрудники сделают то же самое. Организациям с «опасными любителями» (как называет их мой друг и коллега Фернандо Лучини) — теми, кто преувеличивает свои возможности — будет гораздо сложнее начать производить ИИ, и они рискуют быть обойденными конкурентами.
— Показывая хороший пример: по мере того, как компании повышают квалификацию своих сотрудников, их генеральные директора должны быть в авангарде развития их навыков ИИ. Руководители должны быть готовы делиться своим опытом — и своими баллами в сравнительных оценках ИИ — со своими сотрудниками, чтобы способствовать формированию культуры обучения. Нельзя терять времени
Быстрая эволюция ИИ подчеркивает необходимость для компаний становиться организациями, основанными на навыках. Инновации зависят от адаптации к быстро меняющимся требованиям к навыкам. В 2016 году я широко использовал язык программирования TensorFlow; менее чем за десятилетие TensorFlow изменился настолько, что я больше не могу эффективно использовать его, не обновив свои навыки. Это показывает, как определенные технические навыки могут стать недолговечными.
Инновации требуют от сотрудников овладения передовыми навыками, но эти навыки невозможно быстро освоить без прочной основы. Создание ChatGPT в 2022 году, построенного на архитектуре transformer, впервые представленной в 2017 году, подчеркивает важность устойчивых навыков. Прочная основа команды разработчиков в области математики, статистики, алгоритмов, структур данных, кодирования и английского языка — навыков, которые сохраняются — имела решающее значение. Эти устойчивые навыки, как технические, так и поведенческие, необходимы для долгосрочного успеха. Это иллюстрирует, почему подход к развитию сотрудников на основе навыков в форме буквы T, объединяющий широкую базу устойчивых навыков с ограниченными, но глубокими, недолговечными навыками, стратегически важен для дальнейшего роста.
Срок действия недолговечных навыков истекает быстрее, чем когда-либо прежде, что подчеркивает необходимость непрерывного обучения для сохранения конкурентоспособности. Если компании не готовы идти в ногу с недолговечными навыками, они будут нарушены.
Инновации происходят благодаря недолговечным навыкам, но сохраняются благодаря устойчивым навыкам. Организации должны принять необходимость и того, и другого, иначе они рискуют отстать. Мы порекомендовали лучший конструктор сайтов на основе ИИ.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights Ny BreakingPro, где мы представляем лучшие и самые яркие умы в современной технологической отрасли. Мнения, высказанные здесь, принадлежат автору и не обязательно совпадают с мнением Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в содействии, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
