Новое исследование Gartner утверждает, что около трети (30%) проектов генеративного ИИ будут заброшены к 2025 году.
Компания прогнозирует, что такие проекты будут заброшены после этапа проверки концепции из-за таких проблем, как низкое качество данных, неадекватное управление рисками, рост затрат и неясная ценность для бизнеса.
Исследование Gartner также показывает, что компаниям может потребоваться много времени, чтобы увидеть ощутимые результаты от своих инвестиций в ИИ, что может привести к снижению интереса к проектам. Проекты GenAI останавливаются слишком рано
Выдающийся вице-президент-аналитик Рита Саллам подчеркнула растущее нетерпение среди руководителей: «После прошлогодней шумихи руководители с нетерпением ждут возврата инвестиций в GenAI, но организации изо всех сил пытаются доказать и реализовать ценность. По мере роста масштабов инициатив финансовое бремя разработки и развертывания моделей GenAI становится все более ощутимым».
Одним из самых больших препятствий, с которыми сталкиваются организации, является обоснование значительных инвестиций в GenAI для повышения производительности, что может быть трудно перевести в финансовые выгоды.
Кроме того, реализация GenAI обычно сопряжена с высокими затратами, от 5 до 20 миллионов долларов. Саллам прокомментировал различия между организациями, сославшись на разные цели и отрасли: «Не существует универсального решения для GenAI, и затраты не так предсказуемы, как для других технологий».
Несмотря на значительные проблемы, первые пользователи уже сообщают о значительных преимуществах. Согласно данным, собранным Gartner в период с сентября по ноябрь 2023 года, респонденты сообщили о среднем увеличении доходов на 15,8%, экономии затрат на 15,2% и повышении производительности на 22,6%.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте ключевые новости, мнения, функции и советы, необходимые вашему бизнесу для успеха!
Однако исследователи говорят, что до реального роста производительности еще далеко, и «повседневный ИИ» появится примерно через два года. Более того, первоначальные опасения, что ИИ может заменить людей, кажутся менее вероятными. Подробнее от Ny Breaking
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
