ИИ может обрабатывать гораздо больше данных с гораздо большего количества датчиков, чем когда-либо смогут сделать операторы-люди Но игра в кошки-мышки означает, что существуют контрмеры, чтобы сбить ИИ с толку
Необходимо также учитывать рост производительности вычислений и повсеместность постоянно включенных пассивных датчиков Появление ИИ снизит эффективность ядерных скрытных ударных подводных лодок.
Эти передовые многомиллиардные подводные лодки, предназначенные для работы незамеченными во враждебных водах, уже давно находятся на переднем крае морской обороны. Однако достижения ИИ в области сенсорных технологий и аналитики данных угрожают их возможностям скрытности, потенциально делая их менее эффективными.
В статье Foreign policy And IEEE Spectrum теперь утверждается, что системы ИИ могут обрабатывать огромные объемы данных из распределенных сенсорных сетей, что намного превышает возможности операторов-людей. Квантовые датчики, системы подводного наблюдения и спутниковые снимки теперь собирают подробные данные об окружающей среде, в то время как алгоритмы ИИ могут определять даже незначительные аномалии, такие как нарушения, вызванные подводными лодками. В отличие от аналитиков-людей, которые могут упустить небольшие закономерности, ИИ отлично выявляет эти небольшие изменения, повышая эффективность систем обнаружения. Игра в кошки-мышки
Возрастающая роль ИИ может поставить под сомнение скрытность подводных лодок, таких как класс Virginia, которые полагаются на передовые технологии для минимизации своих обнаруживаемых сигнатур.
Звукопоглощающие плитки, материалы, снижающие вибрацию, и насосные реактивные двигатели предназначены для уклонения от обнаружения, но сети ИИ становятся все более искусными в преодолении этих методов. Повсеместное распространение пассивных датчиков и постоянное улучшение вычислительной производительности увеличивают диапазон и разрешение этих систем обнаружения, создавая среду повышенной прозрачности в океанах.
Несмотря на эти достижения, игра в кошки-мышки продолжается, поскольку неизбежно разрабатываются контрмеры, чтобы перехитрить обнаружение ИИ.
Эти тактики, как они изучаются в Foreign policy And IEEE spectrum Это включает в себя методы звукового камуфляжа, которые имитируют естественные морские звуки, использование беспилотных подводных аппаратов (UUV) для создания диверсий и даже кибератаки, направленные на нарушение целостности алгоритмов ИИ. Такие методы пытаются запутать и подавить системы ИИ, тем самым сохраняя преимущество в подводной войне.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
По мере развития технологий ИИ странам придется сопоставлять растущие расходы на атомные подводные лодки-невидимки с их потенциальным устареванием. Контрмеры могут обеспечить некоторое временное облегчение, но растущая распространенность пассивных датчиков и аналитики на основе ИИ предполагает, что традиционная подводная скрытность, вероятно, столкнется с убывающей отдачей в долгосрочной перспективе. Вам также может понравиться
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
