Tri-Labs (состоящая из трех крупнейших исследовательских институтов США — Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса (LLNL), Сандийских национальных лабораторий (SNL) и Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL)) объединилась с компанией искусственного интеллекта Brain по ряду научных проблем. включая преодоление временного барьера в области молекулярной динамики (МД).
Есть статья, объясняющая эту конкретную проблему, которую вы можете прочитать здесь, но по сути она относится к проблеме выполнения молекулярно-динамического моделирования в большем временном масштабе, чем это обычно возможно.
Барьеры здесь двоякие: вычислительная мощность и задержка связи между различными узлами системы HPC. Традиционно, чтобы компенсировать нехватку вычислительной мощности, ученые поручают каждому узлу больше работы и увеличивают размер моделирования в зависимости от количества узлов. К сожалению, медленная связь между узлами, вызванная высокой задержкой, еще больше усугубляет проблему временных рамок. Как пончик
МД-моделирование имеет решающее значение для нескольких научных областей, поскольку оно устраняет разрыв между методами квантовой электроники и методами механики сплошной среды. Однако эти симуляции сталкиваются с ограничениями по времени, поскольку они должны учитывать атомные вибрации, которые происходят в течение очень коротких периодов времени, и другие явления, которые происходят в течение гораздо более длительных периодов времени.
Авторы статьи попытались преодолеть временной барьер, используя более эффективную вычислительную систему, в частности, Wafer-Scale Engine компании Cerebras.
Если Следующая платформа объясняет: «Конкретное моделирование состояло в излучении излучения в три разные кристаллические решетки, сделанные из вольфрама, меди и тантала. В этих конкретных симуляциях с использованием 801 792 атомов в каждой решетке идея состоит в том, чтобы бомбардировать решетки радиацией и посмотреть, что произойдет».
Запустив моделирование на Frontier, самом быстром в мире суперкомпьютере, расположенном в Национальной лаборатории Ок-Ридж в Теннесси, и на Quartz в LLNL, ученые смогли всего на наносекунды стать свидетелями того, что происходило с решетками, когда они подвергались бомбардировке радиацией. С помощью WSE им дали десятки миллисекунд, чтобы увидеть, что произошло.
Подпишитесь на информационный бюллетень Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
Для испытаний Tri-Labs использовала Cerebras Wafer Scale Engine 2 (WSE-2) вместо более нового и мощного WSE-3, выпущенного ранее в этом году, но, как описано выше, результаты были впечатляющими. Как сообщается в статье: «Выделяя процессорное ядро для каждого моделируемого атома, мы демонстрируем 179-кратное улучшение временных шагов в секунду по сравнению с платформой Exascale на базе графического процессора Frontier, а также значительное улучшение временных шагов на единицу энергии. Сокращение времени выполнения с каждого года до двух дней открывает недоступные в настоящее время временные рамки медленных процессов преобразования микроструктуры, которые имеют решающее значение для понимания поведения и функций материала».
На следующей платформе Тимоти Прикетт Морган спросил Эндрю Фельдмана, генерального директора и соучредителя Cerebras, что происходит, когда вы соединяете несколько двигателей размером с пластину вместе и пытаетесь запустить одно и то же моделирование, и ему ответили, что «никто еще не знает».
Прикетт Морган далее отметил: «Проприетарное межсоединение в системах WSE-2 можно масштабировать до 192 устройств, а с появлением WSE-3 это число увеличилось более чем на порядок до 2048 устройств», но он «подозревает, что К WSE применяются те же принципы масштабирования, что и к графическим процессорам и процессорам».
Тем не менее, он предположил, что может быть способ физически связать WSE вместе, создав «дымовую трубу из квадратов взаимосвязанных WSE», потенциально создав кольцевую конструкцию с питанием внутри и охлаждением снаружи. Как заключает Прикетт Морган: «Такая конфигурация не может быть хуже, чем использование InfiniBand или Ethernet для подключения процессоров или графических процессоров». Другие работы из Нью-Йорка Брейкинга
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
