Сообщения о плохих продажах графической карты Nvidia GeForce RTX 4060 Ti с 8 ГБ памяти распространились в Интернете, в том числе в Японии и на рынках, которые обычно хорошо работают в компьютерных играх, таких как Германия. И похоже, что это повлияло на доверие Nvidia к собственному продукту, по крайней мере, настолько, чтобы оправдать полностью незаметный запуск нового продукта
Обычно мы получаем расширенные образцы новой видеокарты, чтобы мы могли подготовить обзор к запуску, как и большинство публикаций, которым вы доверяете. Но на этот раз Nvidia явно не предоставила каким-либо техническим веб-сайтам образец расширенного обзора своей последней карты, 16 ГБ Nvidia GeForce RTX 4060 Ti , и вместо этого решила выпустить ее без какой-либо рекламы или обзоров. Это означает, что любые технические журналисты, заинтересованные в тестировании и обзоре, должны будут приобрести карту для себя.
Мы, конечно, увидим обзоры, выходящие в ближайшие несколько дней или даже недель, как только писатели получат их в свои руки. Будет интересно посмотреть, как удвоение VRAM, которое является единственным отличием между версиями на 8 ГБ и 16 ГБ, повлияет на производительность. Например, удвоенная VRAM должна означать более высокую частоту кадров в играх с интенсивным использованием памяти для ПК, но карта на 16 ГБ имеет ту же 128-битную шину памяти и интерфейс PCIe Gen4 x8, что и версия на 8 ГБ, и это может значительно повлиять на производительность.
Почему Nvidia проигнорировала рецензентов?
Причина номер один, по которой Nvidia не удосужилась разослать образцы для обзора, скорее всего, связана с чрезвычайно ужасными продажами ее 8-гигабайтной RTX 4060 Ti . Если эта версия не вызвала большого интереса у розничных продавцов, несмотря на в целом хорошие отзывы, то отправка образцов версии на 16 ГБ не окажет большого влияния на продажи.
Конечно, есть еще одна причина, по которой Nvidia могла не заморачиваться, и это указывает на общую апатию к видеокартам в целом. В настоящее время производитель делает ставку на проекты и продукты, связанные с ИИ, такие как Neuralangelo , модель ИИ, которая преобразует 2D-видеоклипы в 3D-структуры с «чрезвычайно высокой точностью», и Project Helix , который представляет собой совместную работу Dell и Nvidia. Аппаратные решения на базе ИИ для предприятий.
Эти инвестиции, а также технология тензорных ядер помогли Nvidia достичь ее текущей стоимости в триллион долларов . По сути, Nvidia на данный момент является единственной компанией, обладающей технологиями, достаточно сложными для эффективного выполнения умножения матриц, что абсолютно необходимо для любого процесса машинного обучения . Это, естественно, делает Nvidia чрезвычайно ценной, настолько, что ее, кажется, не беспокоит, что многие из ее видеокарт не работают.
Что это означает для будущего Nvidia в производстве видеокарт, неизвестно, но мы уже видим последствия такого наплевательского отношения в виде менее информированных потребителей из-за отсутствия обзоров.
