В эпоху, когда воздействие крупномасштабных систем искусственного интеллекта на окружающую среду находится под пристальным вниманием, группа международных ученых разработала потенциально революционное новое решение.
Команда под руководством профессора Марио Хемница и доктора Беннета Фишера из Института фотонных технологий Лейбница (Leibniz IPHT) в Йене создала компьютер, который использует световые волны вместо кремния, и все это через одно оптическое волокно.
Исследователи использовали уникальные взаимодействия световых волн внутри оптических волокон для создания продвинутой системы искусственного обучения. Этот умный метод устраняет необходимость в обширной электронной инфраструктуре, что является заметным отличием от традиционных систем, основанных на компьютерных чипах, содержащих тысячи электронных компонентов. Диагностика инфекций COVID-19
«Мы используем одно оптическое волокно, чтобы имитировать вычислительную мощность многочисленных нейронных сетей», — объясняет профессор Хемниц. «Используя уникальные физические свойства света, эта система позволит в будущем быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных».
Если TechXplore объясняет, что данные, будь то значения пикселей изображений или частотные компоненты звуковой дорожки, кодируются в цветовых каналах сверхкоротких световых импульсов. Эти импульсы переносят информацию по волокну и претерпевают различные комбинации, усиления или ослабления. Появление новых цветовых комбинаций на выходе волокна позволяет прогнозировать типы данных или контексты.
Команда успешно применила этот метод в пилотном исследовании по диагностике инфекций COVID-19 с использованием образцов голоса из Кембриджского университета. В результате был достигнут уровень обнаружения, превосходящий лучшие цифровые системы на сегодняшний день.
«Мы первые, кто продемонстрировал, что такое яркое взаимодействие световых волн в оптических волокнах может классифицировать сложную информацию напрямую, без какого-либо дополнительного интеллектуального программного обеспечения», — сказал профессор Хемниц. Статья опубликована в журнале Advanced science.
(Изображение предоставлено Лейбницем IPHT)
Другие работы из Нью-Йорка Брейкинга
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
