Спросите любого бизнес-лидера, и он скажет, что готов использовать генеративный искусственный интеллект для повышения эффективности, повышения продуктивности и стимулирования инноваций. Но если копнуть глубже, многие поймут, что лежащие в их основе данные еще не готовы. Фактически, наш ежегодный опрос директоров по данным (CDO) в Великобритании пролил некоторый свет на проблемы, с которыми сталкиваются первые пользователи генеративного ИИ, с качеством предметных данных для обучения и тонкой настройки больших языковых моделей (LLM) (40%) и качество данных (38%) становятся проблемами.
Прежде чем компании смогут начать использовать генеративный искусственный интеллект для преобразования своего бизнеса, им необходима правильная база данных. Но очевидно, что организации сталкиваются с серьезными проблемами при получении надежных и достоверных данных. Наше исследование показывает, что треть CDO не имеют полного представления и целостного понимания информации своей организации. Без этого взгляда компании практически невозможно разработать полностью сформированную стратегию генеративного ИИ. Сиддхартх Раджагопал
Навигация по социальным ссылкам
Главный архитектор EMEA-LATAM в Informatica.
Технический мост
При правильном подходе Gen AI предоставляет возможность предоставить нетехническим пользователям возможность легкого доступа, понимания и использования наборов данных. Слишком долго бизнес-пользователи всех ролей сталкивались со значительными препятствиями в доступе и интерпретации данных из-за технических барьеров, фрагментированных источников данных и отсутствия грамотности в отношении данных. Необходимость освоить такие инструменты, как SQL и Python, уже давно является препятствием. Ценные данные остаются недоступными для многих: от исследователей, разрабатывающих новые лекарства, до отделов продаж, пытающихся лучше понять потребности клиентов.
Но поколение ИИ поощряет более инклюзивный подход. Для компаний с хорошо управляемой и высокопроизводительной базой это дает возможность сотрудникам, нуждающимся в данных, перемещаться по большим и сложным наборам данных с помощью простых и понятных языковых подсказок. Организации, которые правильно понимают уровень данных, уже пожинают плоды. Например, маркетинговый аналитик может попросить модель Gen AI «проанализировать данные об оттоке клиентов и определить ключевые факторы», а менеджер цепочки поставок может запросить «прогнозы спроса на продукцию на основе исторических продаж и рыночных тенденций». Поколение искусственного интеллекта привносит в данные интеллект и автоматизацию, позволяя компаниям извлекать ценную информацию из данных за считанные секунды. Принципы прежде всего
Чтобы в полной мере использовать возможности поколения ИИ и передать эту власть в руки бизнес-пользователей, сначала необходимо решить все проблемы в цепочке поставок данных. Таким образом, организации должны уделять приоритетное внимание принципам управления данными, чтобы гарантировать, что все используемые ими данные являются целостными, точными, актуальными, доступными и защищенными. Первоначально это включает в себя инвестиции в упрощенные платформы управления данными для уменьшения технического долга и стимулирования инноваций. Единая платформа объединит разнообразные наборы данных, что позволит предприятиям ускорить доставку информационных продуктов и сделать данные доступными для пользователей, что позволит принимать решения на основе данных.
Во-вторых, инвестиции в грамотность в отношении данных не менее важны для успешного внедрения Gen AI. Сотрудники должны понимать, как структурировать подсказки, интерпретировать данные и применять передовые методы управления данными. Кроме того, компании должны уделять приоритетное внимание точности, актуальности данных, контролю конфиденциальности и «объяснимости» — способности понимать и отслеживать источники данных, лежащих в основе их моделей. Компании должны быть уверены, что они смогут понять и отследить источники своих моделей данных, а прозрачность будет способствовать доверию к знаниям, генерируемым Gen AI.
Например, мы уже видим, как медицинские и фармацевтические компании ставят единую платформу данных, интегрированную с Gen AI, в основу своей стратегии. Интегрируя проверенный и надежный искусственный интеллект в свои системы, они улучшают доступность данных для всех, ускоряют обнаружение ценной информации и стимулируют исследования и разработки.
Подпишитесь на информационный бюллетень Ny Breaking и получайте ключевые новости, мнения, особенности и советы, необходимые вашему бизнесу для успеха! Интеллектуальное управление искусственным интеллектом
Блестящие обещания генеративного искусственного интеллекта многочисленны – от ускорения открытия и разработки лекарств до революционных творческих процессов. Принимая во внимание поколение искусственного интеллекта и уделяя приоритетное внимание передовым практикам управления данными, организации могут открыть будущее с повышенной производительностью, ускоренными инновациями и трансформацией на основе данных во всех отраслях.
Однако для организаций, которые действительно хотят стать организациями, ориентированными на искусственный интеллект, Gen AI также должен использоваться как ключ к раскрытию того, как они исследуют, управляют и анализируют свои собственные данные — возможность, которая быстро перейдет от приятного к использованию. необходимость в эпоху искусственного интеллекта.
По мере того как Gen AI и LLM развиваются и внедряются в различные контексты, технологии управления данными становятся все более повсеместными.. От специализированных панелей управления интеллектом, которые обеспечивают консолидированную видимость ключевых показателей, до чат-приложений, которые обеспечивают мгновенный доступ к точкам данных, Gen AI делает бизнес-информацию более доступной, чем когда-либо прежде, обеспечивая большую производительность и действительно основанное на данных принятие решений.
Но руководителям бизнеса также необходимо тщательно продумать собственную культуру данных. Для навигации в эпоху Gen AI необходимо иметь правильные основы данных, а также повышать осведомленность сотрудников о том, насколько важны данные для них в будущем. Только с учетом этих соображений пользователи могут получить интеллектуально управляемый опыт, который упрощает выполнение сложных задач с данными. И воспользоваться возможностью получить конкурентное преимущество, которое делает амбиции Gen AI реальностью. Мы выделили лучший конструктор веб-сайтов AI.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights Ny BreakingPro, где мы демонстрируем лучшие и самые яркие умы в технологическом секторе сегодня. Мнения, высказанные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в том, чтобы внести свой вклад, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
