Исследование Swimlane показывает, что многие компании не поспевают за энергетическими потребностями ИИ
Почти три четверти знают об огромных энергетических потребностях, необходимых для обучения моделей ИИ
Только 13% активно отслеживают энергопотребление ИИ, что может указывать на то, что большинство внешних объектов используются
Поскольку переход от простых алгоритмов к продвинутым моделям значительно увеличивает энергетические потребности, внедрение ИИ, известного своими передовыми возможностями принятия решений, увеличивает проблемы с энергопотреблением, показывают новые исследования.
Опрос Опрос SambaNova Systems, в котором приняли участие более 2000 руководителей предприятий из США и Европы, показал, что 70% руководителей предприятий знают о существенных энергетических потребностях для моделей обучения инструментов ИИ, но только 13% понимают энергопотребление своих систем Monitors AI.
В то же время 37,2% компаний сталкиваются с растущим давлением со стороны заинтересованных сторон в плане повышения энергоэффективности, и 42% ожидают, что эти требования возрастут. Проблемы с энергетическими потребностями ИИ
Рост затрат на электроэнергию стал серьезной проблемой, и 20,3% компаний считают это неотложной проблемой.
К счастью, 77,4% компаний активно изучают способы сокращения потребления энергии путем оптимизации своих моделей, использования энергоэффективного оборудования и инвестирования в устойчивые энергетические решения.
Однако эти усилия не поспевают за быстрым распространением систем ИИ, из-за чего многие предприятия становятся уязвимыми к растущим издержкам и давлению в области устойчивого развития.
«Результаты исследования раскрывают суровую реальность: компании спешат внедрять ИИ, но не желают управлять его энергетическим воздействием», — сказал Родриго Лян, генеральный директор SambaNova Systems.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
«Без проактивного подхода к более эффективному оборудованию ИИ и энергопотреблению, особенно в свете растущего спроса на рабочие процессы ИИ, мы рискуем подорвать прогресс, который обещает ИИ», — добавил он.
«Я ожидаю, что к 2027 году более 90% руководителей будут обеспокоены энергетическими потребностями ИИ. По мере того, как компании интегрируют ИИ, решение вопросов энергоэффективности и готовности инфраструктуры станет необходимым для долгосрочного успеха». Вам также может понравиться
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
