За последние пятнадцать лет Интернет превратился из поисковой модели в надежную, взаимосвязанную экосистему производителей и агрегаторов контента. Ранняя навигация по знаниям в значительной степени управлялась поисковыми системами, а Knowledge Graph от Google стал заметным фактором, изменившим ситуацию. Инструмент показал, что аудитория все больше удовлетворяется прямыми ответами, а не подробным контентом, хотя большинство ответов основывалось на контенте, созданном платформами знаний.
Со временем поставщики контента адаптировались к этой системе, используя поисковую оптимизацию (SEO) и структурированные данные, чтобы поддерживать свою видимость и пользовательский трафик на высоком уровне. Эти симбиотические отношения создали целую отрасль, основанную на поисковом маркетинге, которая процветала благодаря взаимозависимости производителей контента и поисковых систем.
Ландшафт снова изменился с появлением облачных вычислений. Компании быстро приняли модель «инфраструктура как услуга» для оптимизации процессов и снижения затрат, что привело к росту моделей «программное обеспечение как услуга» (SaaS). Эти облачные бизнес-модели породили волну инновационных компаний, которые переопределили способ создания, распространения и доступа к программному обеспечению, создав эру экономически эффективных и масштабируемых технологических решений.
Перейдем к другому важному технологическому сдвигу: диалоговым интерфейсам. Хотя ранние виртуальные помощники, такие как Siri и чат-боты, были инновационными, они все еще в значительной степени полагались на традиционные источники знаний. Эти системы работали в основном в рамках устоявшихся бизнес-моделей и просто предоставляли пользователям новые способы взаимодействия с контентом, а не трансформировали способ структурирования и потребления знаний.
Что приводит нас к быстрому росту больших языковых моделей (LLM) и агентов ИИ. Хотя базовая технология ИИ существует уже много лет, взрыв технологии ИИ за последние два года стал переломным моментом для компаний во всех отраслях. Эти важные сдвиги также нарушили динамику создателей и пользователей знаний, что ставит под угрозу владение контентом, атрибуцию и монетизацию платформ знаний. Эллен Бранденбергер
Навигация по социальным ссылкам
Старший директор по инновациям продуктов в Stack Overflow.
Фрагментация экосистемы знаний
Агенты на базе ИИ — это не просто интерфейсы; они синтезируют и представляют информацию способами, которые могут полностью скрыть или обойти создателей оригинального контента. Во многих случаях эти агенты выводят знания на поверхность, не указывая источник, эффективно разрывая цикл обратной связи, который отправлял трафик обратно производителям контента. Поскольку системы ИИ все больше становятся интерфейсом, через который пользователи потребляют информацию, разрыв между источниками знаний и взаимодействием с пользователем увеличился. Это изменение создает эффект «фрагментации знаний», разделяя платформы, которые производят знания, от платформ, которые их распространяют. Эта фрагментация поднимает три критических вопроса для более крупной экосистемы знаний:
Ответы — это не знания: хотя LLM могут извлекать данные и генерировать ответы, им часто не хватает тонкого понимания, необходимого для ответа на сложные вопросы. Эти системы могут предоставить ответ, но не всегда конкретный контекст, необходимый для применения этих ответов в реальных сценариях. В результате они рискуют упростить знания до базовых ответов, которым не хватает глубины или релевантности.
Утечка мозгов LLM: сегодняшняя зависимость от знаний, управляемых ИИ, уменьшает цикл обратной связи, который исторически подпитывал создание контента. По мере того, как пользователи привыкают к мгновенным ответам без необходимости обращаться к подробным источникам, снижается стимул создавать и делиться подробной и новой информацией. Этот эффект утечки мозгов угрожает богатству и широте знаний в нашей экосистеме, оставляя нас со статическими, устаревшими данными вместо развивающихся идей и нового контента.
Подрыв доверия: многие пользователи инструментов ИИ сомневаются в надежности ответов. Без прозрачности вокруг источника и достоверности информации инструменты ИИ рискуют потерять доверие пользователей, особенно в технических областях или для корпоративных клиентов, где точность имеет решающее значение. Знания как услуга — новая бизнес-модель
В ответ на эти вызовы платформы сообщества отстаивают новую бизнес-модель: Знания как услуга. Эта модель делает упор на создание, управление и проверку знаний в рамках устойчивой экосистемы, где создатели контента, платформы и поставщики ИИ сосуществуют и поддерживают друг друга. По своей сути Знания как услуга означают создание высококачественной, предметно-ориентированной базы знаний, которая обеспечивает технологические достижения, обеспечивая при этом справедливое и прозрачное использование данных. Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте все самые лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
Для многих это означает предоставление доступа к высоконадежному, проверенному и актуальному техническому контенту на платформе. Платформа поддерживает как существующие, так и новые знания, создавая самоусиливающуюся экосистему, где новая информация проверяется, индексируется и становится доступной разработчикам и поставщикам LLM. Способствуя этому непрерывному циклу создания и проверки знаний, компании могут начать решать проблему «утечки мозгов LLM» и отсутствия доверия, от которой страдает современная экономика знаний. Энергия будущего
Переход к Knowledge-as-a-Service подчеркивает необходимость этичного использования данных и реинвестирования в сообщества, производящие знания. Чтобы модель работала, поставщики контента и платформы должны гарантировать справедливое указание авторства и признание своих участников. Прозрачные партнерства с поставщиками LLM имеют решающее значение, поскольку они создают путь для инструментов ИИ для ответственного использования знаний, созданных сообществом, без истощения ресурсов.
Будущее экономики знаний основано на совместном подходе, который уважает создание контента и ценит прозрачность. Knowledge-a-a-Service предлагает многообещающий план для платформ, чтобы оставаться актуальными, поддерживая новое поколение цифровых инструментов и приложений. Эта стратегия — не только ответ на текущие проблемы, но и видение устойчивого будущего, в котором обмен знаниями остается открытым, доступным и выгодным для всех заинтересованных сторон. Поскольку цифровой ландшафт продолжает развиваться, компании должны принять вызов сохранения целостности и богатства знаний, полученных сообществом, — или рисковать потерять фундамент, на котором построен Интернет. Мы представили лучшее программное обеспечение для малого бизнеса.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights Ny BreakingPro, где мы представляем лучшие и самые яркие умы в современной технологической отрасли. Мнения, высказанные здесь, принадлежат автору и не обязательно совпадают с мнением Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в том, чтобы внести свой вклад, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
