Руководители бизнеса в 2024 году все в восторге от возможностей искусственного интеллекта (ИИ), независимо от того, собираются ли они его использовать или нет. Непосредственные выгоды очевидны, особенно в недавнем экономическом климате, где устойчивость бизнеса и прибыль имеют первостепенное значение.
На данный момент большинство организаций, похоже, имеют большие планы относительно ИИ. Согласно нашему недавнему опросу ИИ среди более чем 1272 компаний, 86% руководителей высшего звена во всем мире уже внедрили инструменты ИИ для улучшения существующих потоков доходов или создания новых. А в Великобритании 92% планируют, реализуют или уже завершили внедрение ИИ. Но уровень инноваций, по-видимому, является камнем преткновения для компаний, включающих ИИ в свои бизнес-планы.
69% руководителей бизнеса заявили, что они больше сосредоточены на использовании ИИ для стимулирования инноваций и увеличения доходов, чем на повышении производительности и оптимизации затрат. На практике это просто не так. Только 4% компаний в настоящее время используют ИИ в качестве отличительного фактора, который преобразует их бизнес. Это означает, что существует огромный разрыв между намерением и реализацией, когда дело доходит до инноваций с использованием ИИ. Так почему же компании сталкиваются с трудностями? Вед Сен
Навигация по социальным ссылкам
Руководитель отдела инноваций, Tata Consultancy Services (TCS). Неприятие риска
Многие компании испытывают трудности с инновациями из-за отсутствия надежных финансовых моделей для цифровой трансформации, отсутствия поддержки руководства, культуры, поощряющей инновации и структуры, пробелов в навыках сотрудников и беспокойства руководителей бизнеса по поводу нормативных вопросов. Но помимо этих препятствий, когда дело доходит до инноваций с использованием ИИ, неприятие риска часто является самым большим препятствием для руководителей бизнеса. Только 23% британских компаний заявили о готовности экспериментировать и рисковать с ИИ, чтобы максимизировать его преимущества.
Любые инновации предполагают попытку чего-то нового, но с ИИ существует множество типов рисков. Во-первых, технология развивается чрезвычайно быстро, а это означает, что риск устаревания высок, а навыки могут быть трудно приобрести. Распространение платформ и инструментов также может создать риск неоптимального выбора. При таком количестве вариантов, из которых могут выбирать руководители предприятий, может быть сложно понять, какой из них подходит вашей организации.
Поведение затрат на приложения ИИ в масштабе не до конца изучено, что создает коммерческие риски, с которыми предприятиям также приходится бороться. А поскольку правительства все еще пытаются создать и переписать правила для новых технологий ИИ, существует риск нормативного и нормативного соответствия. Предприятия могут быть привлечены к ответственности за отсутствие объяснимости или прозрачности в использовании ИИ, что, в свою очередь, создает потенциальное влияние на бренд.
Эти риски пугают, поскольку технология ИИ является новой, и кривая обучения может быть крутой для многих руководителей. Тем не менее, проблемы можно смягчить. Благодаря зрелому подходу к инновациям, экспериментам, методологиям тестирования и обучения и моделям управления организации могут создавать безопасные среды для использования и инноваций с ИИ. Если реализация этих мер сама по себе сложна или трудна, использование ИИ для улучшения процессов и создания новых источников дохода также является популярным вариантом для укрепления доверия.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте ключевые новости, мнения, функции и советы, необходимые вашему бизнесу для успеха! Сложность ИИ
Для эффективности ИИ требуется больше данных, чем традиционное корпоративное программное обеспечение, поскольку его необходимо обучать на больших объемах высококачественных данных, которые может быть трудно получить. Кроме того, алгоритмы часто довольно сложны и требуют специалистов для поддержки и разработки, а устаревшие технологии могут нуждаться в обновлении для поддержки программного обеспечения. Это масштабное изменение, с которым должны справиться руководители, если они хотят быть по-настоящему ориентированными на инновации и использовать ИИ. Это также может быть дорогостоящим.
Некоторые руководители могут уклоняться от затрат, не имея возможности визуализировать данные, результаты и потенциальные вознаграждения, или просто не чувствовать себя комфортно, продавая затраты внутренним заинтересованным сторонам. Дополнительным беспокойством для предприятий являются меняющиеся возможности самих инструментов. ИИ быстро развивается, и лучшая модель для задачи на одной неделе может оказаться не лучшей на следующей. Поэтому наличие уровня оркестровки, который может перемещать приложения между поставщиками, не влияя на бизнес, имеет решающее значение для создания гибкости в корпоративных предложениях и процессах ИИ. Однако, поскольку ИИ является новой, распространенной технологией, о которой ежедневно публикуется огромное количество информации, не все предприятия будут знать, что предложения уже существуют. Инновации в безопасной среде
Многие из этих проблем будут решены компаниями со временем, но для тех, кто уже видит себя впереди своих конкурентов и изо всех сил пытается сделать это на практике, наличие безопасной среды для «тестирования» имеет решающее значение. Означает ли это наличие нужных сотрудников с навыками для обмена идеями или опытом для консультирования по этим новым технологиям, или даже найм экспертного партнера по ИТ-услугам, который может предоставить заинтересованным сторонам безопасную среду для инноваций и внедрения эффективных изменений.
ИИ может быть широко распространенным явлением, и, безусловно, есть мелкомасштабные внедрения, происходящие среди британских предприятий. Однако очевидно, что без дальнейшей поддержки и экспертизы многие предприятия не совершат скачок от внедрения к инновациям. Самая большая проблема:
Существует большая разница между трансформацией и тактическим использованием ИИ. Все понимают, что ИИ может быть трансформационным, но почти каждое использование ИИ сегодня является тактическим — в конкретных целевых проектах, которые обычно обеспечивают сокращение затрат или незначительную выгоду в течение 12–18 месяцев. Однако это может быть самым большим риском для организаций, исходя из моего опыта — неспособность принимать смелые и преобразующие решения.
ИИ может казаться известной сущностью для ИТ-специалистов, а инновации — ощутимой границей выгоды, но трансформация ИИ часто может быть инвестицией в неизвестное для руководителей бизнеса. Получение поддержки руководства требует более широкой перспективы от ИТ-лидеров, которые хотят убедить заинтересованных лиц инвестировать в настоящие инновации и трансформацию. Мы предоставляем обзор лучшего программного обеспечения для управления облаком.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights Ny BreakingPro, где мы демонстрируем лучшие и самые яркие умы в технологическом секторе сегодня. Мнения, высказанные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в том, чтобы внести свой вклад, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
