Решения по жидкостному охлаждению набирают обороты, поскольку рабочие нагрузки ИИ усиливают нагрузку в центрах обработки данных

Искусственный интеллект создает беспрецедентный спрос на центры обработки данных, поскольку потребность в обработке больших объемов данных продолжает расти.
Поскольку технологические гиганты спешат расширить свою инфраструктуру для размещения рабочих нагрузок ИИ, они сталкиваются с растущей проблемой того, как обеспечить эти виды деятельности устойчивым и доступным способом — и это даже побудило такие компании, как Oracle и Microsoft, принять ядерную энергетику в качестве потенциального решения.
Еще одна важная проблема — контроль тепла, выделяемого мощным оборудованием ИИ. Жидкостное охлаждение оказалось многообещающим способом поддержания оптимальной производительности системы при удовлетворении растущих потребностей в энергии. Только в октябре 2024 года несколько технологических компаний анонсировали решения с жидкостным охлаждением, подчеркнув явный сдвиг отрасли в этом направлении. Суперкластеры с жидкостным охлаждением
На недавнем мероприятии Lenovo Tech World компания продемонстрировала свое решение для жидкостного охлаждения следующего поколения Neptune для серверов.
Шестое поколение Neptune, которое использует открытое прямое водяное охлаждение, теперь развернуто во всей экосистеме партнеров компании, что позволяет организациям создавать и запускать ускоренные вычисления для генеративного ИИ, одновременно снижая потребление энергии в центрах обработки данных до 40%. , сообщает компания.
На глобальном саммите OCP 2024 компания Giga Computing, дочерняя компания Gigabyte, представила сервер с прямым жидкостным охлаждением (DLC), разработанный для систем Nvidia HGX H200. Помимо сервера DLC, Giga также представила G593-SD1, который оснащен специальной камерой воздушного охлаждения для графического процессора Nvidia H200 Tensor Core, предназначенного для центров обработки данных, которые еще не готовы полностью принять жидкостное охлаждение.
Новая интегрированная стойка Dell 7000 (IR7000) — это масштабируемая система, разработанная специально с учетом жидкостного охлаждения. Она способна управлять будущими приложениями мощностью до 480 кВт, при этом улавливая почти 100% выделяемого тепла.
Подпишитесь на новостную рассылку Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
«Сегодняшние центры обработки данных не могут справиться с требованиями ИИ и требуют высокоплотных вычислений и инноваций в области жидкостного охлаждения, а также модульных, гибких и эффективных конструкций», — сказал Артур Льюис, президент группы инфраструктурных решений Dell. «Эти новые системы обеспечивают производительность, необходимую организациям для сохранения конкурентоспособности в быстро меняющемся ландшафте ИИ».
Supermicro также представила жидкостно охлаждаемые SuperClusters, разработанные для рабочих нагрузок ИИ на базе платформы Nvidia Blackwell. Решения Supermicro для жидкостного охлаждения на базе платформы Nvidia GB200 NVL72 для экзафлопсных вычислений начали тестирование образцов для избранных клиентов, а полное производство ожидается в конце четвертого квартала.
«Мы движем будущим устойчивых вычислений ИИ, и наши жидкостно охлаждаемые решения ИИ быстро внедряются в некоторые из самых амбициозных проектов инфраструктуры ИИ в мире, с более чем 2000 стоек с жидкостным охлаждением, поставленных с июня 2024 года», — сказал Чарльз Лян, президент и генеральный директор Supermicro.
Жидкостноохлаждаемые SuperClusters оснащены усовершенствованными внутристойочными или внутрирядными блоками распределения охлаждающей жидкости (CDU) и специальными охлаждающими пластинами для размещения двух чипов Nvidia GB200 Grace Blackwell Superchips в форм-факторе 1U.
Кажется очевидным, что жидкостное охлаждение будет в основе работы центра обработки данных, поскольку рабочие нагрузки продолжают расти. Эта технология будет иметь решающее значение для управления потребностями в тепле и энергии следующего поколения вычислений ИИ, и я думаю, что мы только начинаем видеть потенциальное влияние, которое она окажет на эффективность, масштабируемость и устойчивость. Подробнее от Ny Breaking

Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Интересно о полезном
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.