В настоящее время нет темы, которая обсуждалась бы более широко, чем искусственный интеллект (ИИ). С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года шумиха не утихла. Предприятия во всех отраслях быстро осознали потенциал с точки зрения экономии затрат, повышения производительности, улучшения качества обслуживания клиентов и многого другого. Розничная торговля не является исключением.
Когда дело доходит до коммерции, искусственный интеллект можно использовать для полного преобразования качества обслуживания клиентов от начала до конца. От рекламы, до того, как клиенты ищут и покупают на сайте или в магазинах, до обработки заказа и доставки.
Многие ритейлеры уже творчески используют эту технологию. Например, eBay представил ShopBot, который действует как личный помощник в покупках. Это помогает клиентам просматривать списки на сайте и находить наиболее привлекательные предложения. Клиенты могут взаимодействовать с ShopBot с помощью текстовых сообщений, голоса или даже обмениваясь фотографиями, чтобы указать, что они ищут. Роб Шоу
Навигация по социальным ссылкам
Старший вице-президент и управляющий директор компании Fluent Commerce в регионе EMEA. Давление на инновации
Однако реальность для большинства ритейлеров такова, что они пока не могут извлечь выгоду из технологий искусственного интеллекта. Это связано с недостатком данных, как по количеству, так и по качеству. Советы директоров и торговые площадки оказывают давление на поставщиков технологий, чтобы они запускали новые продукты искусственного интеллекта. В результате многие из «новых инструментов искусственного интеллекта», которые мы видим сегодня на рынке, вовсе не новы. Это существующие технологии, использующие машинное обучение, которые теперь просто переименованы в «Инструменты искусственного интеллекта».
Даже такие лидеры розничной торговли, как Amazon, поддались этому давлению. После нескольких лет рекламы своей безкассовой технологии Just Walk Out на базе искусственного интеллекта недавно было обнаружено, что на самом деле это были просто камеры, проверенные реальными людьми в Индии. Поскольку потребность в инновациях оказывается тяжелым бременем, другие ритейлеры запускают новые продукты искусственного интеллекта до того, как они будут протестированы и докажут, что они работают должным образом, что приводит к дальнейшим проблемам. Вот три соображения, которые ритейлерам следует учитывать перед внедрением ИИ: 1. Чистые данные
В настоящее время лишь немногие ритейлеры имеют достаточно данных для использования прогнозного ИИ. Однако прогнозирующий ИИ с плохими данными (или с недостаточным количеством данных) опасен. Это принесет больше вреда, чем пользы, поскольку приведет к тому, что ритейлеры будут принимать неправильные решения. Однако хорошие, чистые данные с необходимой скоростью и количеством найти сложно. Часто он находится в нескольких системах в разных форматах.
Подпишитесь на информационный бюллетень Ny Breaking и получайте ключевые новости, мнения, особенности и советы, необходимые вашему бизнесу для успеха!
Необходимые розничным торговцам данные зависят от вопроса, который они хотят задать, и проблемы, которую они хотят решить. Например, чтобы оптимизировать управление запасами и заказами, вопросы могут включать в себя: «В каких местах существует риск отсутствия на складе?» «Каков оптимальный уровень страхового запаса для каждого SKU?» «Как часто я отправляю товар из «идеального» места?» Какой процент заказов отклоняется магазинами из-за нехватки рабочей силы?» «Каково было среднее время выполнения заказа в каждой точке?» «Какие 10 товаров имеют наибольший избыток запасов в каждом месте?» 2. Доверие и конфиденциальность
Сбор и анализ больших объемов данных о клиентах также вызывает обеспокоенность по поводу нарушений конфиденциальности и киберугроз. Несанкционированный доступ к личным данным через ИИ может подорвать доверие. Принимая это во внимание, Национальная федерация розничной торговли (NRF) опубликовала Принципы использования искусственного интеллекта в секторе розничной торговли. По данным NRF, эти принципы поощряют надлежащее и эффективное управление ИИ, способствуют доверию потребителей и способствуют постоянным инновациям и полезному использованию технологий ИИ.
При интеграции искусственного интеллекта в свой бизнес ритейлерам необходимо учитывать, как это повлияет на качество обслуживания клиентов. Важно быть максимально прозрачными для клиентов в отношении того, как компания использует ИИ для улучшения качества покупок, а также предпринимать шаги для защиты конфиденциальности клиентов. 3. Задача навыков
Когда дело доходит до генеративного ИИ, у большинства компаний нет ни навыков, ни денег для обучения механизмам генеративного ИИ. Требуемые инвестиции значительны как по времени, так и по деньгам, не говоря уже об организационных изменениях. В докладе «Глобальная рабочая сила будущего за 2023 год» говорится, что около 70% сотрудников в настоящее время работают над генеративным искусственным интеллектом на своих рабочих местах. Однако половина из них не имеет опыта или подготовки в этой области.
Ритейлерам необходимо пересмотреть свой текущий набор навыков и подумать, что им нужно сделать с точки зрения найма или повышения квалификации, прежде чем они смогут хорошо использовать ИИ. В конце концов, следовать тенденциям без четкого понимания потенциальных преимуществ, проблем и необходимых навыков может быть дорого. Инвестировать в инструменты без людей, которые знают, как ими пользоваться, расточительно. А использовать инструменты ИИ без необходимых навыков — безрассудно. Будущее
Потенциал оптимизации бизнеса с использованием моделей AI/ML для ритейлеров огромен. Однако важно, чтобы ритейлеры понимали препятствия на пути инноваций и работали над правильным пониманием основ.. Первый шаг — привести данные в соответствие с проблемой, которую они пытаются решить. Затем им необходимо задуматься: обладаем ли мы необходимыми организационными навыками для эффективного выполнения этой задачи?
Из-за такого большого давления на инновации ритейлеры могут оказаться в растерянности от предстоящего пути. Использование современных технологий, таких как данные о запасах и системы управления заказами, обеспечивает ритейлерам надежные и точные данные, необходимые для использования в их моделях AI/ML. Это важно, если ритейлеры хотят обеспечить успешную настройку «Проекта ИИ». Мы предоставляем обзор лучших платформ электронной коммерции для бизнеса.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights от Ny BreakingPro, где мы сегодня демонстрируем лучшие и самые яркие умы в технологическом секторе. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения Ny BreakingPro или Future plc. Если вы хотите внести свой вклад, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro.
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
