Хотя термин «генеративный ИИ» (Gen AI) существует с 1960-х годов, он по-настоящему вошел в массовое сознание только в прошлом году. Генерация искусственного интеллекта может предоставить бесчисленные преимущества — от использования в бизнесе до нашей личной жизни.
IDC прогнозирует, что к 2026 году 85% подключенного населения в регионе EMEA будут активно пользоваться преимуществами искусственного интеллекта в своей повседневной жизни, испытывая улучшение качества жизни в таких областях, как физическое здоровье и психическое благополучие. Но если компании хотят получить необходимый эффект от своих инвестиций и обеспечить положительный опыт для всех, Gen AI должен применяться правильно.
Нет недостатка в примерах и приложениях, в которых поколение ИИ действительно может изменить ситуацию. Организации могут автоматизировать и ускорить обнаружение и разработку процессов, позволяя пользователям писать подсказки для создания процессов, средств автоматизации и других компонентов. Поколение ИИ может обеспечить более эффективное принятие решений, упрощая доступ к данным и их анализ. Сложность автоматизации можно снизить за счет плавной интеграции более сложных и тонких вариантов использования в существующие процессы с минимальными нарушениями или влиянием на качество.
Но за успехом всегда должно стоять надежное управление данными, безопасность и подотчетность. Любая компания, использующая Gen AI для любого процесса, должна гарантировать, что доверие и прозрачность стоят на первом месте и являются «задуманными», а не просто второстепенной мыслью. Именно здесь слияние интеллектуальной автоматизации (IA) и Gen AI создает выигрышную комбинацию. Майкл Маклафлин
Навигация по социальным ссылкам
Вице-президент Cloud Alliances & Channel, SS&C в Blue Prism. Ответственная автоматизация
Поколение ИИ должно быть ответственным и управляемым. Его необходимо проинструктировать и научить, какую информацию он может получить. Его сочетание с IA выступает в качестве стержня эффективного управления данными, повышая точность, безопасность и подотчетность данных на протяжении всего их жизненного цикла.
Проще говоря, объединение Gen AI с IA дает компаниям больший контроль над данными и автоматизированными рабочими процессами, а также управление их обработкой, защитой (от несанкционированных изменений) и хранением. Именно эта концепция «обертки процесса» позволит организациям эффективно и ответственно использовать Gen AI.
Внедрение и прозрачность поколения искусственного интеллекта – сейчас – необходимы, поскольку инновации продолжают быстро расти. За последние двенадцать месяцев произошли значительные инновации в моделях изучения языков (LLM) и Gen AI, которые упрощают автоматизацию сложных и трудно автоматизируемых процессов. По данным IDC, сюда входят крупные предприятия, которые полагаются на процессы, основанные на искусственном интеллекте, для повышения эффективности активов, оптимизации цепочек поставок и повышения удовлетворенности клиентов.
Подпишитесь на информационный бюллетень Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
Пять лет назад инструменты и модели ИИ были весьма ограничены и имели ограниченное применение, но теперь, когда существуют готовые модели обучения и приложения, требующие небольшого количества навыков, единственным входным барьером, ограничивающим внедрение ИИ поколения Gen, является качество данных.
Поскольку 80% технологических лидеров планируют внедрить Gen AI в течение трех лет (Gartner), организации во всех отраслях стремятся внедрить эти захватывающие новые технологии в свои бизнес-процессы. Поддержание безопасности данных и соблюдение требований является обязательным условием. Перспективные инвестиции в поколение искусственного интеллекта
Независимо от того, являетесь ли вы производственным гигантом или глобальным финансовым учреждением, обобщение больших объемов неструктурированных данных является непростой задачей как для высшего руководства, так и для отделов по доходам. Исследование Forrester AI Pulse показывает, как по мере того, как поколение ИИ увеличивает нагрузку на системы, измерения становятся непредсказуемыми, что усложняет предоставление аналитических данных.
Управление безопасностью, конфиденциальностью и согласием добавляет еще один уровень сложности. Случайный характер машинного обучения требует живых наборов данных для измерения и мониторинга, отсутствие стандарта, который связывал бы модели ИИ поколения с исходными данными, увеличивает неопределенность и риск — самое большое препятствие для внедрения ИИ поколения B2B-предприятиями.
Прежде чем внедрять любую новую технологию автоматизации, организациям следует определить варианты использования, уникальные для их бизнеса, и провести оценку управления рисками, чтобы предотвратить потенциальное несоблюдение требований, утечку данных и другие серьезные проблемы.
Благодаря правильным средствам защиты с помощью оболочки процесса, такой как IA, для управления вводом, выводом данных и моделями обучения, Gen AI может изменить способ автоматизации процессов компании. Объединив Gen AI с IA в качестве оболочки процесса, организации могут гарантировать безопасность и прозрачность управления данными.
Благодаря волне предложений от поставщиков клиенты должны преодолеть шумиху и осознать реальную ценность для бизнеса. Программное обеспечение для облака, данных, искусственного интеллекта и автоматизации будет продолжать расширять границы и пересекаться, создавая уникальные приложения. Сочетание IA и Gen AI представляет собой мощную синергию, способствующую эффективному управлению данными и повышению точности, безопасности и подотчетности данных на протяжении всего их жизненного цикла.. Теперь лидеры могут быть уверены, что смогут использовать весь потенциал поколения искусственного интеллекта для развития своего бизнеса.
Поскольку организации продолжают инвестировать в эти технологии и цифровую рабочую силу, они не только обеспечивают перспективность своего управления данными, но и гарантируют, что смогут принимать обоснованные решения, сохраняя при этом доверие и прозрачность в своих операциях, используя IA в качестве оболочки процесса. Мы порекомендовали лучший конструктор сайтов с искусственным интеллектом.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights от Ny BreakingPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах современной технологической индустрии. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно совпадают с мнением Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro.
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
