В сфере финансовых услуг ИИ приближается к переломному моменту. Опрос Ernst & Young, проведенный в 2023 году, показал, что лидеры банковского дела и рынков капитала, похоже, наименее скептически относятся к вариантам использования этой технологии: такие банки, как Citi и JP Morgan, уже используют ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов и сокрытия скрытой информации о разблокировке для принятия торговых решений.
Революция генеративного искусственного интеллекта ускорила этот процесс благодаря достижениям в области машинного и глубокого обучения, делая все более очевидным, что 2024 год открыл новую эру внедрения искусственного интеллекта банками и рынками капитала. Чем это, скорее всего, обернется? Джереми Хаммерман
Навигация по социальным ссылкам
Директор по управлению продуктами, цифровые активы и блокчейн в Lab49. Преобразование фронт-офиса с помощью генеративного искусственного интеллекта
Поскольку ИИ распространился практически во всех сферах бизнеса, вопрос для банков заключается не в том, повлияет ли ИИ на их операции, а в том, как. Например, ожидается, что генеративный искусственный интеллект сэкономит банкам много времени и усилий. В отчете Accenture за 2024 год подчеркивается, что прогнозируемое влияние на банковский сектор включает снижение затрат, более быстрый рост доходов и более мощные процессы контакт-центра.
Однако самое приятное место находится в офисе. По прогнозам Deloitte, к 2023 году четырнадцать крупнейших инвестиционных банков мира смогут повысить производительность фронт-офиса на 27–35% за счет использования генеративного искусственного интеллекта. Это включает в себя экономию времени на создании таких документов, как презентации, отраслевые отчеты и комплексную проверку. Благодаря способности быстро консолидировать информацию генеративный ИИ может помочь снизить затраты на создание контента, улучшить аналитические возможности и улучшить электронизацию.
Однако прежде чем организации начнут масштабное внедрение генеративного искусственного интеллекта, им следует тщательно рассмотреть связанные с этим риски, чтобы обеспечить защиту своих систем и повысить доверие заинтересованных сторон к их подходу. Компаниям необходимо будет убедиться, что их текущие стратегии цифровой трансформации достаточно продвинуты, чтобы сотрудничать друг с другом и в полной мере использовать преимущества этих новых систем, иначе они рискуют столкнуться с трудоемким процессом внедрения и необходимостью дорогостоящих доработок. Продажи и торговля на базе искусственного интеллекта
Сегодня банки все чаще используют ИИ в качестве «второго пилота», позволяющего им своевременно собирать и синтезировать информацию о клиентах. Отличным примером этого стал запуск в 2023 году внутренней инициативы Morgan Stanley Wealth Management с OpenAI, направленной на предоставление более персонализированной информации о клиентах. Несколько крупных банков первого уровня также используют ИИ, чтобы помочь своим коммерческим банкирам предлагать продукты каждому клиенту и осуществлять перекрестные продажи. Одним из конкретных нововведений является способность систем искусственного интеллекта рекомендовать банкирам цены в режиме реального времени, чтобы обеспечить наилучшую возможную цену сделки для клиента, одновременно эффективно понимая потребности клиента.
С точки зрения навыков это будет иметь далеко идущие последствия для изменения ролей и обязанностей банкиров. Исследование PWC, проведенное в 2023 году, уже показало, что сотрудники обеспокоены цифровым повышением квалификации: 39% сотрудников сообщили, что в настоящее время они не получают достаточного обучения цифровым и технологическим навыкам от своего работодателя.
Подпишитесь на информационный бюллетень Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
Широкое внедрение ИИ в банковских организациях также поставит под вопрос традиционную модель обучения в IB и коммерческом банкинге, которая в настоящее время опирается на значительный объем исследований сотрудников и аналитиков. Уже есть признаки того, что уровень вакансий в банковском секторе значительно снизится в 2024 и 2025 годах, и LLM будут все больше догонять там, где требуется доступ к углубленному и качественному фундаментальному анализу компаний, товарных рынков и других секторов. При повышении до уровня вице-президента и директора все больше внимания будет уделяться навыкам межличностного общения, при этом контакты с клиентами станут более ценными, поскольку моделирование и знание продуктов перейдут на смену моделям искусственного интеллекта. Связи с финансовыми услугами
Думайте об искусственном интеллекте как о фонарике, который вы держите в темной комнате. Комната наполнена информацией и практическими идеями, скрытыми во тьме, которую ИИ может помочь осветить. Поскольку банки и финансовые учреждения все чаще переориентируют свои технологические стеки и инфраструктуру данных на генеративный искусственный интеллект и другие варианты, они смогут передавать LLM большие объемы собственных данных, обеспечивая связи и выводы, которые раньше были невозможны. Использование ИИ таким образом уже присутствует за пределами финансовых услуг. Например, американское космическое агентство НАСА использует информацию, полученную с помощью искусственного интеллекта, для разработки компонентов, которые легче и прочнее, чем мог бы создать любой человек.
Подобного рода открытия могут быть достигнуты в банках и рыночных группах.. Предоставляя моделям ИИ целостные наборы данных, консолидированные из разных систем и форматов, включая потенциально синтетические наборы данных, созданные с помощью генеративного ИИ, компании финансовых услуг могут получить информацию, которая не видна невооруженным глазом. Это еще более верно при попытке смоделировать различные сценарии для использования в управлении рисками или прогнозировании цен на активы или усовершенствовать существующие модели на основе определенных условий, таких как макроэкономические показатели, такие как количество рабочих мест и инфляция, или отчеты о доходах конкретной компании. В будущем ИИ может даже предложить ребалансировку портфелей на основе входных данных неожиданными и эффективными способами.
Нет никаких сомнений в том, что в 2024 году разрыв между компаниями, которые используют ИИ и обеспечиваемый им прирост производительности, и теми, кто этого не делает, будет продолжать увеличиваться. Заглядывая в будущее, мы увидим, что предложения генеративного ИИ от таких компаний, как OpenAI и Microsoft, все чаще сочетаются с другими формами ИИ в финансовых услугах. Поскольку банки пожинают потенциальные преимущества этой технологии, ИИ не оставит равнодушным ни один отдел финансовых услуг. В конечном счете, размышления об ИИ сейчас внесут значительный вклад в финансовый сектор в этом году и в последующий период. Мы предложили лучший сервис кредитного мониторинга.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights от Ny BreakingPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах современной технологической индустрии. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно совпадают с мнением Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro.
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
