Компании догоняют в области ИИ. Стремительный темп развития ИИ в целом и генеративного ИИ (GenAI) в частности дал нам чрезвычайно мощный новый инструмент, поскольку мы все еще учимся, как и где его использовать. Мы впечатлены возможностями технологии, но теперь нам нужно начать серьезно думать о влиянии ИИ на реальный бизнес. Вопрос в том, знаем ли мы как?
Навыки, управление и культура имеют решающее значение для успеха GenAI. Недавний опрос IBM показал, что, хотя генеральные директора во всем мире осознают необходимость управления GenAI, только 39% говорят, что у них хорошее управление GenAI. Тем не менее, они склонны идти на риск и делать значительные инвестиции в GenAI, даже не понимая его полной ценности. Это связано с тем, что в этом случае возрастает опасность отстать от конкурентов и упустить потенциальную прибыль, которую это может принести.
Тем временем хакеры продолжают атаковать сотрудников с помощью ИИ, генерируя более умные фишинговые письма, текстовые сообщения и даже глубокие подделки. В одном из крупнейших известных на сегодняшний день корпоративных мошенничеств финансовый директор перевел более 25 миллионов долларов мошенникам, которые использовали технологию deepfake, чтобы выдавать себя за финансового директора компании (CFO) во время видеоконференции.
Создание ограждений и управления вокруг более безопасного, надежного и эффективного использования GenAI, а также развитие культуры вокруг ИИ имеет важное значение для успеха GenAI в бизнесе. Вот три шага, которые вы можете предпринять для развития управления и культуры в вашей организации, которые проложат путь к успеху с ИИ. Мэтт Осман
Навигация по социальным ссылкам
Директор по информационным технологиям в Zebra Technologies. 1. Создание структуры управления ИИ
Это первый важный шаг, с которого мы начали наше путешествие в ИИ. Возникает соблазн сразу перейти к новой технологии, такой как GenAI, но разумно сделать шаг назад и структурировать, как ее внедрить в вашей организации.
Эффективная интеграция ИИ начинается с надежной структуры управления. Чтобы добиться управления ИИ, вам необходимо определить набор основных принципов, которые отражают ценности вашей организации и включают такие аспекты, как конфиденциальность данных, безопасность и этическое использование ИИ.
Административный или исполнительный руководящий комитет определяет руководящие принципы безопасного развертывания GenAI. Эта группа должна быть кросс-функциональной и включать в себя высших руководителей бизнес-подразделений вашей организации, включая представителей юридического отдела и отдела безопасности. Вместе они определяют лучшие инструменты, платформы и стандарты для вашей организации и устанавливают основы безопасности, конфиденциальности и права, которые будут направлять ваш путь GenAI.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
Без руководящего органа ваша компания не сможет решать какие-либо проблемы конфиденциальности, конфиденциальности или утечки данных. Например, представьте, что сотрудники используют GenAI «x» и вводят ценную или конфиденциальную информацию компании в рамках своей работы. Если этот риск не был выявлен, оценен и смягчен, эта корпоративная информация может быть использована для дальнейшего обучения алгоритма GenAI «x» и потенциальной утечки частной корпоративной информации в открытый доступ.
Юридические риски — еще одна растущая проблема бизнеса. Число судебных исков против компаний, занимающихся ИИ, чьи модели могут содержать конфиденциальную, защищенную авторским правом или частную информацию, растет, и компании, использующие нарушающие права сервисы, также могут столкнуться с ответственностью или судебным преследованием. Модель управления гарантирует наличие правовой защиты. Например, обеспечение того, чтобы ваше соглашение с поставщиком услуг ИИ включало в себя серьезные убытки в вашу пользу, может помочь ограничить ваши риски, если на вас подадут в суд из-за использования вами решения ИИ поставщика услуг.
Прежде чем приступить к внедрению ИИ для вашей организации, крайне важно создать команду управления или руководящий комитет для надзора за процессом. Риски — и выгоды — слишком велики, чтобы оставлять использование GenAI на волю случая. Помните, что управление заключается не в подавлении инноваций. Речь идет о создании среды, в которой сотрудники могут использовать GenAI для большей эффективности и инноваций — безопасным способом. Основное внимание следует уделять соответствию ценностям вашей организации и созданию безопасной среды для вашего внедрения ИИ. 2. Операционная реализация превосходства ИИ
После того, как основные правила установлены, следующим шагом является внедрение на практике основных политик управления, инструментов, платформ и стандартов для генеративного ИИ. Рабочий комитет или центр экспертизы может воплотить GenAI в жизнь и постоянно улучшать его использование во всей вашей организации.
Рабочий комитет разрабатывает общую архитектуру, структуру и варианты использования, которые вся компания может использовать в рамках руководящих принципов, установленных комитетом управления. В идеале ваша платформа ИИ должна соответствовать другим технологическим платформам, которые стандартизированы в вашей организации.. Следуя этому подходу, вы можете разрабатывать собственные инструменты GenAI, чтобы все в организации могли безопасно использовать ИИ, сохраняя всю информацию в наших стенах; информация нашей организации не используется внешними субъектами для обучения моделей ИИ.
Этот подход демократизирует использование GenAI. Природа технологии такова, что независимо от того, являетесь ли вы бизнес-пользователем или членом ИТ-команды, вы можете быть высококвалифицированным специалистом в области ИИ на основе характера инструментов, доступных в организации.
Транслирование принципов ИИ в действенные политики, которым организации могут следовать эффективно и ответственно, является серьезной проблемой. Управление разрабатывает руководящую дорожную карту, а рабочий комитет предоставляет платформы ИИ, инструменты и варианты использования. Но когда дело доходит до того, чтобы сотрудники использовали инструменты GenAI, в игру вступает культура. 3. Создавайте культуру ИИ снизу вверх и сверху вниз
Именно человеческое прикосновение оживляет культуру ИИ. Компании должны стремиться к полной культуре ИИ, где люди на каждом уровне организации делятся своей страстью и знаниями об ИИ.
Старшие руководители должны присоединиться и подавать пример, узнавать об инструментах GenAI и использовать их, а также поощрять свои команды делать то же самое. Кроме того, каждый сотрудник должен пройти обучение GenAI. Это поможет сотрудникам улучшить свои навыки, создать основу знаний, снизить страх перед ИИ и более широко применять внутренние инструменты ИИ.
Важно развивать культуру, которая поддерживает обучение и инновации, когда дело касается GenAI. Дайте возможность тем, кто использует GenAI, делиться своим опытом работы и обучения с новыми технологиями и предоставьте возможности обучения и подготовки вашим евангелистам ИИ. Таким образом, культура ИИ формируется по мере того, как все больше сотрудников используют GenAI и знают, как извлечь из этого максимальную пользу. GenAI для поколений
GenAI в бизнесе предназначен не только для специалистов по данным. Его возможности может использовать каждый сотрудник в вашей организации. Поскольку технологии ИИ становятся все более распространенными, крайне важно, чтобы сотрудники были оснащены для решения возможностей и угроз, которые с ними связаны. Структура управления и рабочий комитет могут предоставить дорожную карту GenAI, которая объединяет людей, поскольку они успешно погружаются в этот технический путь. Мы выделили лучшего чат-бота на основе искусственного интеллекта для бизнеса.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights Ny BreakingPro, где мы представляем лучшие и самые яркие умы в современной технологической отрасли. Мнения, высказанные здесь, принадлежат автору и не обязательно совпадают с мнением Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в том, чтобы внести свой вклад, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
