Генативный искусственный интеллект (GenAI) пользуется огромной популярностью среди общественности уже более года, но внедрение технологии с таким революционным потенциалом в деловом мире занимает больше времени. Фактически, многие организации по-прежнему сопротивляются внедрению GenAI в свои бизнес-модели в любом качестве, при этом проблемы безопасности являются основной причиной их беспокойства.
Потенциальные преимущества GenAI в производительности перевешиваются в сознании старших руководителей опасностью попадания данных в чужие руки. Но что, если этот отказ официально внедрить ИИ или создать твердую политику использования ИИ создаст культуру скрытого использования ИИ и уже подвергнет риску конфиденциальные данные? Мы наблюдали такую же динамику в теневых ИТ всего несколько лет назад. Доминик Веллингтон
Навигация по социальным ссылкам
Корпоративный архитектор SnapLogic.
Что такое теневые ИТ?
Теневые ИТ описывают технологии, как программные, так и аппаратные, которые используются на рабочем месте или в деятельности без ведома или одобрения ИТ-команды. Это может быть так же просто, как доступ к защищенным сетям на рабочем месте через незащищенный телефон, доступ к конфиденциальным файлам через личный ноутбук или использование облачного сервиса без надзора со стороны центрального ИТ-руководства.
Для ИТ-специалистов термин «теневые ИТ» должен вызывать тревогу. Неизвестные устройства или программное обеспечение, получающие доступ к данным организаций, могут привести к проблемам с безопасностью, утечке данных и нарушениям правил использования данных; все серьезные события, которые могут поставить под угрозу целостность и репутацию любой компании.
В сегодняшнем технологическом ландшафте инструменты искусственного интеллекта — это новейшие инновации, которые приносят потенциальную ценность на всех уровнях бизнеса, а также представляют собой новую проблему для ИТ-команд, стремящихся защитить свои организации от рисков. Без адекватных мер компании сталкиваются с серьезной проблемой: обеспечить, чтобы их сотрудники использовали ИИ ответственно, не прибегая к методам, которые мы привыкли называть «теневыми ИТ».
Однако история показала, что с любым новым крупным технологическим достижением, обещающим новые возможности и существенные выгоды, вероятно появление такого типа неофициального использования… iPhone и GenAI – не такие уж разные вещи, ты и я
Во многом нынешняя атмосфера вокруг GenAI похожа на бум iPhone в конце 2000-х; монументальный запуск, который впервые определил теневые ИТ и их потенциальное влияние.
За это время компании обнаружили, что все больше и больше сотрудников внедряют эту новую технологию, к которой они не были должным образом подготовлены. Раньше лишь незначительное меньшинство сотрудников приносило на рабочее место личные ноутбуки или первые смартфоны, но выпуск iPhone создал значительный спрос на новые методы управления мобильными устройствами.
Когда такая политика не была реализована, сотрудники взяли на себя задачу изменить способ работы со своими новыми устройствами, часто перенаправляя электронную почту и документы в свои личные учетные записи, чтобы использовать свои iPhone. Многие организации осознали риски, связанные с волной новых технологий доступа к конфиденциальным данным, но также увидели преимущества более доступной рабочей силы, находящейся в движении, поскольку iPhone, по сути, предлагает многие возможности портативного компьютера, но при этом не имеет размеров и возможностей обычного компьютера. портативный компьютер. вес ноутбука. Больше всего от этой ситуации пострадали ИТ-руководители, которые рисковали безопасностью своих организаций, вообще не решая проблему. ГенИИ на рабочем месте
Как и iPhone, GenAI вышел на потребительский рынок. Хотя некоторые компании отказываются признавать новую технологию в своей среде, многие люди уже используют ее для улучшения своей работы. Такие сервисы, как Grammarly и ChatGPT, стали повседневными инструментами, которые подтвердили свой статус доказанной ценностью для бизнеса, и сотрудники это знают.
Дело в том, что компании, которые не могут распознать и отслеживать волну уже используемых инструментов и услуг ИИ, могут быть не готовы к развитию ландшафта угроз, который они создали. Сотрудники видят преимущества использования искусственного интеллекта для повышения производительности и не уклоняются от его использования на рабочем месте, независимо от того, разрешено ли это ИТ-отделом или нет.
Фактически, недавнее исследование Generative AI, проведенное SnapLogic, показало, что 40% опрошенных офисных работников использовали GenAI для работы, не раскрывая об этом своему работодателю или коллегам. Объедините это с немного более тревожной цифрой: более двух третей говорят, что они недостаточно понимают ИИ для своей роли, и становится ясно, что отсутствие инструкций и обучения со стороны организаций не мешает сотрудникам использовать GenAI в своей работе. . области, которые могут поставить под угрозу конфиденциальные данные.
Результаты исследования также показывают, что у компаний есть возможности для реализации образовательной политики и продвижения лучших практик искусственного интеллекта среди своих сотрудников. Сотрудники используют GenAI, потому что видят преимущества, которые он может им принести. 47% говорят, что, по их мнению, GenAI может сэкономить им от 6 до 10 часов работы в неделю в будущем.. Это не просто риск, который необходимо смягчить; это возможность воспользоваться преимуществами технологий, которые приносят измеримую ценность для бизнеса при наличии правильных мер безопасности.
Умный бизнес-лидер увидит эти параллели и извлечет уроки из предыдущих примеров теневых ИТ, развивая стратегию ИИ, которая позволит сотрудникам реализовать преобразующие преимущества производительности генеративного ИИ, избегая при этом рисков, которые могут возникнуть из-за неопознанных инструментов ИИ или неутвержденного ИИ. инструменты. практики. Двигаться вперед
Ключевой вывод здесь заключается в том, что мы не должны полностью игнорировать волну доступных инструментов GenAI. Вместо этого ИТ-отделы должны сформировать консультационное партнерство с остальными подразделениями своего бизнеса, предоставляя столь необходимые рекомендации о том, как взаимодействовать с ИИ таким образом, чтобы поощрять безопасное использование и одновременно максимизировать производительность, где это возможно. Это должно сочетаться с определенными ограничениями, которые позволяют сотрудникам экспериментировать, не подвергая компанию риску. Конечная цель — черпать вдохновение из потребительского искусственного интеллекта массового рынка и воспроизводить его многочисленные преимущества в производительности в бизнес-среде, используя собственные данные организации для упрощения процессов, повышения точности и повышения удобства создания операций — с использованием естественного языка. . запрашивает доступ к внутренним системам и, например, соблюдает соответствующие политики безопасности и регулирования.
Создание атмосферы открытости и любопытства приведет к прозрачности любого внедрения ИИ, что позволит правильно оценить его риски и преимущества. Обеспечивая это, ИТ-команды могут укрепить доверие внутри своей организации, одновременно устраняя риски, которые потенциально могут изменить правила игры в отношении производительности и эффективности. Мы порекомендовали лучшие облачные вычисления.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights от Ny BreakingPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах современной технологической индустрии. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно совпадают с мнением Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro.
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
