В сегодняшнюю цифровую эпоху данные имеют решающее значение. Они стимулируют инновации, рост и принятие решений. Но одних данных недостаточно. Нам нужно разобраться в них, найти скрытые закономерности, тенденции и идеи, которые могут помочь нам лучше понять мир.
Вот тут-то и появляется визуализация данных: представление данных с помощью обычных изображений, таких как графики, диаграммы, инфографика и даже анимация. Эти визуальные представления информации передают сложные взаимосвязи данных и идеи, основанные на данных, таким образом, что их легко понять.
Однако ИИ значительно улучшил способ визуализации данных. Он может не только помочь выявить ценные идеи, но и сделать это быстро, выступая в качестве партнера и второго пилота для ученых, работающих с данными.
В общем и целом, инструменты ИИ могут кардинально изменить подход ко многим рабочим процессам, не в последнюю очередь за счет того, что позволят нам всем работать более эффективно. Фактически, 70% первых пользователей Microsoft Copilot сообщили о повышении производительности. Для специалистов по данным эта возросшая производительность может радикально переосмыслить то, как данные обрабатываются, визуализируются и используются для принятия стратегических решений.
Имея это в виду, давайте рассмотрим некоторые способы использования ИИ для улучшения визуализации данных, что вам следует учитывать для вашего бизнеса, и кратко рассмотрим, как может выглядеть будущее науки о данных для компаний в Соединенном Королевстве. . Франческа Коленсо
Навигация по социальным ссылкам
Директор Azure Business Group, Microsoft UK.
Усиление анализа данных с помощью ИИ
Некогда прерогатива экспертов и формального анализа данных, визуализация данных стала инструментом и фундаментальным навыком, доступным каждому в эпоху ИИ. Тем не менее, ИИ создал целый новый мир возможностей для опытных аналитиков данных.
ИИ может помочь оптимизировать процесс визуализации данных, автоматизируя некоторые утомительные и повторяющиеся задачи, такие как очистка данных, предварительная обработка и форматирование. Поскольку ИИ автоматизирует рутинные задачи, специалисты по данным в конечном итоге могут стать более эффективными. Они могут больше времени уделять анализу стратегии и решению проблем, максимально увеличивая свое влияние и минимизируя ручной труд, который традиционно требовался, что также, вероятно, сделает их работу более полезной.
Подпишитесь на рассылку новостей Ny Breaking и получайте все лучшие новости, мнения, функции и рекомендации, необходимые вашему бизнесу для успеха!
При работе с такими большими объемами данных ошибки также неизбежны, но ИИ может выступать в качестве страховочной сетки, чтобы отлавливать небольшие ошибки, которые может пропустить человек. Это может помочь повысить качество и надежность результатов, сократить человеческие ошибки, предвзятость и несоответствия. Работая вместе, ИИ может помочь специалистам по данным проверять и верифицировать результаты визуализации данных, а также предоставлять доверительные интервалы и меры неопределенности. Автоматизируйте и персонализируйте визуализации данных
ИИ также может помочь специалистам по данным исследовать новые и инновационные способы рассмотрения визуализации данных, создавая новые и разнообразные варианты визуализации, а также комбинируя и интегрируя различные методы и методы визуализации. Он также может работать с специалистами по данным для персонализации и настройки результатов визуализации данных, а также для улучшения эстетики и привлекательности визуализированных данных. Недавно в статье Microsoft Research было описано, как исследователи создали новый инструмент Data Formulator, работающий на основе ИИ, который упрощает процесс создания визуализаций, позволяя аналитикам данных определять концепции данных с помощью естественного языка или примеров, которые затем инструмент преобразует в структурированные данные для визуализации в различных форматах.
Мы также знаем, что люди по-разному понимают информацию. Некоторые предпочитают визуальные средства, другим нравятся письменные объяснения, а некоторые лучше всего учатся на практике. Инструменты ИИ могут адаптироваться к этим предпочтениям, делая данные более понятными для всех. Например, ИИ может генерировать резюме визуализаций данных на естественном языке с текстовыми пояснениями ключевых выводов и идей. ИИ также может давать предложения и рекомендации по лучшим типам визуализаций для использования в различных сценариях данных и аудиториях. Например, ИИ может помочь аналитикам данных выбрать наиболее подходящие графики, цвета и макеты для эффективной передачи своего сообщения. Убедитесь, что ваш бизнес готов воспользоваться возможностями
Если внедрение ИИ выполнено правильно, ваши сотрудники могут сэкономить более 390 часов рабочего времени в год, что составляет экономию почти 2 часа в день, согласно исследованию Viser и Censuswide.
Однако, чтобы ваш бизнес был готов воспользоваться преимуществами ИИ и визуализации данных, вам необходимо предпринять некоторые шаги для подготовки ваших данных, ваших людей и ваших целей.
– Инвестируйте в качество данных и управление ими: ИИ и визуализация данных зависят от точности, согласованности и надежности данных. Вам необходимо инвестировать в нужных людей и технологии, чтобы ваши данные были хорошо структурированы, хорошо документированы и хорошо управлялись, чтобы вы могли избежать ошибок, несоответствий и предвзятости в своем анализе и представлении.
– Обучайте и совершенствуйте свою рабочую силу: искусственный интеллект и визуализация данных требуют сочетания технических, аналитических и творческих навыков. Вам необходимо снабдить своих сотрудников необходимыми инструментами, пройти обучение и поддержку, чтобы эффективно и этично использовать искусственный интеллект и визуализацию данных. Вам также следует развивать культуру любопытства, сотрудничества и экспериментирования, чтобы ваши сотрудники могли исследовать новые возможности и идеи с помощью данных.
– Определите и согласуйте свои цели: искусственный интеллект и визуализация данных могут помочь вам достичь различных целей, таких как повышение эффективности, улучшение качества обслуживания клиентов или открытие новых возможностей. Вам необходимо четко определить и согласовать свои цели и измерить свой прогресс и влияние с помощью соответствующих показателей. Представьте себе будущее визуализации данных с помощью ИИ
ИИ также может открыть новые возможности для будущего. Искусственный интеллект и визуализация данных не являются статичными областями. Они постоянно развиваются и внедряют инновации, создавая новые возможности и проблемы для анализа данных и связи между секторами.
С помощью технологий дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) вы можете создавать захватывающие и увлекательные возможности работы с данными, где пользователи могут взаимодействовать с данными в трехмерной среде. Например, AR и VR можно использовать вместе с ИИ для визуализации пространственных данных, таких как карты, здания и ландшафты, или для моделирования таких сценариев, как изменение климата, стихийные бедствия и городское планирование. Эти приложения могут оказать существенное влияние в различных секторах, таких как туризм, образование, здравоохранение и развлечения.
Генеративно-состязательные сети (GAN) — это тип искусственного интеллекта, который может генерировать реалистичные и новые изображения, видео и звуки на основе данных. Например, GAN можно использовать для создания синтетических данных в целях обучения и тестирования или для создания художественных и творческих визуализаций данных, таких как картины, музыка и анимация. Эти приложения могут иметь разнообразные применения в разных областях, таких как искусство, дизайн, мода и средства массовой информации. Наконец, есть будущее применение в рамках Exploreable AI (XAI), отрасли искусственного интеллекта, целью которой является сделать системы искусственного интеллекта более прозрачными, интерпретируемыми и управляемыми.
Например, XAI можно использовать для объяснения и обоснования решений и действий моделей ИИ или для выявления ограничений и предвзятости систем ИИ. Эти приложения могут иметь важные последствия для различных секторов, таких как финансы, право, безопасность и этика. Это было важно для Microsoft с самого начала нашего пути в области ИИ, когда мы выпустили новаторские стандарты ответственного ИИ.
В конечном счете, искусственный интеллект и визуализация данных — это две мощные силы, которые могут улучшить наше понимание и передачу данных, а также открыть новые возможности и возможности для специалистов по данным и индустрии визуализации данных в целом. Объединив сильные стороны искусственного интеллекта, такие как автоматизация, адаптация и инновации, с сильными сторонами визуализации данных, такими как ясность, вовлеченность и доступность, мы можем раскрыть весь потенциал данных во всех отраслях.
ИИ может помочь нам повысить производительность, персонализацию и будущие возможности визуализации данных, делая данные более значимыми и полезными для всех. Искусственный интеллект и визуализация данных — это не просто инструменты, а партнеры в нашем стремлении понять мир вокруг нас. Как гласит известная поговорка: увидеть – значит поверить. А благодаря искусственному интеллекту и визуализации данных мы можем видеть больше, понимать больше и делать больше с данными. Мы перечисляем лучших конструкторов веб-сайтов с искусственным интеллектом.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights от Ny BreakingPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах современной технологической индустрии. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно совпадают с мнением Ny BreakingPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, вы можете прочитать больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro.
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
