Ваша последняя песня на повторе действительно исполняется Blackpink или Джастином Бибером? Существует шокирующе высокая вероятность того, что это клон с дипфейком, призванный обмануть вас, согласно новому исследованию musicMagpie, метко названному Bop or Bot? Исследование обнаружило поразительные 1,63 миллиона каверов с ИИ только на YouTube. Слушатели не всегда могут заметить разницу, и это может даже оказать финансовое влияние на артистов, чьи голоса используются в песнях.
Самыми большими жертвами этих дипфейковых треков являются группы K-pop, на долю которых приходится 35% из 20 самых прослушиваемых артистов, созданных с помощью ИИ. Blackpink возглавляет список с более чем 17,3 миллионами просмотров контента, созданного с помощью ИИ, имитирующего группу, а кавер с ИИ на песню BabyMonster «Batter Up» только набрал 2,5 миллиона просмотров. Джастин Бибер занимает второе место в списке с более чем 13 миллионами просмотров, включая его самый большой фейковый хит, «Nothing’s Gonna Change My Love For You» Джорджа Бенсона с 10,1 миллиона просмотров. Замыкает тройку лидеров по украденным голосам Канье Уэст с 3,4 миллионами просмотров треков, созданных с помощью ИИ, включая кавер «Somebody That I Used to Know» с 2,6 миллионами прослушиваний.
Есть и более буквальное воровство. Согласно musicMagpie, финансовые последствия создания музыки с помощью ИИ существенны. Компания подсчитала, что рост количества контента, созданного с помощью ИИ, может привести к потере более 13,5 миллионов долларов дохода для оригинальных создателей. Это около 500 000 долларов убытков для Blackpink, в то время как Бибер и Уэст потеряли 202 964 и 130 000 долларов соответственно. Трюки с голосом
Даже смерть не может спасти артистов от кражи ИИ, как могут подтвердить призраки ИИ Фрэнка Синатры с 8,9 миллиона просмотров и Фредди Меркьюри с 3,55 миллиона просмотров. Что касается нелицензированных вымышленных голосов, есть неожиданная привлекательность в том, что Губка Боб Квадратные Штаны исполняет песни и набирает 10,2 миллиона просмотров желтого мультяшного персонажа. Его самый большой хит? «Американский пирог» Дона Маклина.
Часть проблемы заключается в том, что люди не очень хорошо отличают музыку, созданную ИИ, от музыки, созданной человеком. В другом исследовании musicMagpie обнаружил, что 72% респондентов были уверены, что могут отличить песню, созданную ИИ, от созданной человеком, но 49% не смогли. И дело не в возрасте; участников поколения Z на самом деле было легче всего обмануть. Все это подпитывает продолжающиеся юридические баталии, с которыми сталкиваются стартапы в области музыки ИИ, такие как Suno и Udio, которые чрезмерно полагаются на нелицензированный материал для обучения своих моделей ИИ. Если Американская ассоциация звукозаписывающих компаний (RIAA) и музыкальные лейблы смогут успешно доказать, что финансовые потери действительно имеют место, у них, скорее всего, будут более веские аргументы против разработчиков моделей ИИ.
«Эти результаты подчеркивают растущую проблему в музыкальной индустрии: по мере того, как технология ИИ становится все более продвинутой, поклонники музыки разных поколений с трудом отличают реальное от искусственно созданного», — отмечают авторы исследования. «Если почти половина слушателей не может отличить артиста-человека от ИИ, что это означает для ценности человеческого творчества? Как это повлияет на то, как мы создаем, воспринимаем и ценим музыку в ближайшие годы? Это вопросы, с которыми индустрии придется столкнуться, поскольку ИИ продолжает развиваться». Вам также может понравиться…
Подпишитесь на последние новости, обзоры, мнения, лучшие предложения в сфере технологий и многое другое.
Статья добавлена ботом, с использованием машинного перевода : https://nybreaking.com/category/tech/
